کتاب‌های پایه‌ای در یادگیری ماشین
اگر می‌خواهید مفاهیم یادگیری ماشین را به‌خوبی درک کنید، بهتر است یک کتاب پایه‌ای مطالعه کنید. منظور ما از پایه‌ای، کتاب‌هایی است که بر تئوری تمرکز دارند. منابع زیر، مجموعه‌ای از بهترین کتاب‌های پایه‌ای یادگیری ماشین است. یکی از بهترین راه‌های شروع یادگیری ماشین، مطالعه یکی از کتاب‌های زیر است. هرچهار کتاب این بخش، به‌صورت رایگان در دسترس است.
کتاب Introduction to Statistical learning
کتاب Introduction to Statistical learning یا به‌صورت مخفف ISL، یک کتاب پایه‌ای در حوزه یادگیری ماشین است. این کتاب به دلیل توضیح مفاهیم به شکلی ساده و آسان، در بین دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد محبوب است. یکی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد کتاب، عدم نیاز به دانش ریاضیات پیشرفته و سطح بالاست. این کتاب برمبنای زبان R نوشته شده و بسیاری انتظار این را می‌کشند که نسخه پایتون کتاب نیز منتشر شود. البته، در گیتاب کدهای پایتونی این کتاب هم یافت می‌شود.
کتاب The Elements of Statistical Learning
کتاب The Elements of Statistical Learning یا به‌صورت مخفف ESL، مناسب افرادی است که می‌خواهند به‌صورت عمقی وارد مفاهیم تئوری شوند. مولفان کتاب ESL همان مولفان کتاب ISL است، با این تفاوت که این کتاب بیشتر وارد عمق تئوری مباحث شده است. همانند کتاب ISL، این کتاب هم مبتنی بر R هست و البته آزادانه در دسترس است.
کتاب Pattern Recognition and Machine Learning
کتاب Pattern Recognition and Machine Learning تالیف آقای Bishop، یک کتاب کلاسیک و مرجع در شناسایی الگو و یادگیری ماشین است. در این کتاب مفاهیم به شکل پایه‌ای تشریح شده و انتظار یک کتاب ساده و آسان را نداشته باشید. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان که دغدغه فهمیدن عمیق مطالب را دارند، مناسب است.
کتاب Mathematics for Machine Learning
کتاب Mathematics for Machine Learning بر بخش ریاضیات در یادگیری ماشین تمرکز دارد. با این کتاب می‌توانید سطح ریاضیات خود را در یادگیری ماشین ارتقا دهید. این کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین را پوشش نمی‌دهد، زیرا کتاب‌های زیادی در حال انجام این کار هستند. در عوض، هدف این است که مهارت های ریاضی لازم را برای خواندن کتاب‌های پیشرفته دیگر فراهم کند.
کتاب‌های عملی در یادگیری ماشین
اگرچه تئوری در یادگیری ماشین نقش مهمی دارد، اما وجه عملی یادگیری ماشین نیز از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. تصور کنید، ایده‌ای در یادگیری ماشین داشته باشید، اما نتوانید آنرا پیاده‌سازی کنید. کتاب‌های زیر بر بخش عملی یادگیری ماشین تمرکز دارند. شما را با کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی آشنا می‌کنند. با کتاب‌های پرطرفدار یادگیری ماشین عملی آشنا شوید…
کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow
کتاب Hand-on Machine Learning یک کتاب شگفت‌انگیز از آقای Aurélien Géron است که بر کارهای عملی تمرکز دارد. با مثال‌های جذاب این کتاب، به‌راحتی بر فریمورک محبوب یادگیری ماشین Scikit-Learn مسلط خواهید شد. همچنین، مراحل صفر تا صد یک پروژه یادگیری ماشین را خواهید آموخت.
کتاب TinyML
امروزه یادگیری ماشین در شکل و اندازه‌های مختلفی ظاهر شده است. از سرورهای قدرتمند با چندین کارت گرافیک تا بردهای مینی کامپیوتری… کتاب TinyML بر روی کوچکترین مورد متمرکز است: امبددها و میکروکنترلرها. این کتاب به شما می‌آموزد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین با حجم کوچک بسازید و آنها را در بردهای دوست‌داشتنی آردوینو اجرا کنید.
