پایتورچ (PyTorch) یک کتابخانه یادگیری عمیق متنباز است که در اکتبر 2016 نسخه اولیه آن توسط فیسبوک منتشر شد. از همان ابتدا، پایتورچ به دلیل سادگی و راحتی، توجه بسیاری از محققان حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرد. طی سالهای بعد، پایتورچ رفته رفته پیشرفت کرد و محبوبیت بسیار بالایی بدست آورد. بهگونهای که شرکتهای بزرگی همچون مایکروسافت، OpenAI، تسلا، اوبر و شرکتهای بزرگ دیگر اعلام کردند که تحقیقات خود را با پایتورچ پیش خواهند برد. اکنون، پایتورچ محبوبترین کتابخانه یادگیری عمیق است.
پایتورچ در حوزه کامپیوتر ویژن، پردازش زبان، پردازش صوت مجموعه دستورات اختصاصی بینظیری را آماده کرده است که کار را برای همه افراد فعال در هوش مصنوعی آسان میکند. پس مهم نیست در چه شاخهای از هوش مصنوعی کار میکنید، پایتورچ به فکر شما هم هست!
فهرست مطالب دوره آموزش پایتورچ رایگان
ممکن است به دلیل تنظیمات امنیتی مرورگر کروم، بعد از کلیک روی آیکون دانلود، فرآیند دانلود اصلا شروع نشود یا اتفاقی رخ ندهد. دراینصورت، روی آیکون دانلود، کلیک راست کرده و گزینه Copy link adress را انتخاب کنید. سپس آدرس را در یک مرورگر دیگر وارد کنید. همچنین استفاده از نرمافزارهای دانلود هم میتواند مشکل را رفع کند.
اسلایدها و کدها در ریپوی گیتهاب هوسم (کلیک کنید) به اشتراک گذاشته میشود.
فهرست جلسات هفتگی
هفته صفر: نصب و راهاندازی پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 34 دقیقه
هفته اول: پایتورچ در نقش نامپای! ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 46 دقیقه
هفته دوم: پیادهسازی رگرسیون خطی از صفر ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 20 دقیقه
هفته سوم: معرفی و کار با ماژولهای مهم پایتورچ برای یادگیری عمیق ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت
هفته چهارم: طبقهبندی با پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 37 دقیقه
هفته پنجم: طبقهبندی چندکلاسه با پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 17 دقیقه
هفته ششم: شبکه عصبی MLP در پایتورچ 👀 ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 42 دقیقه
وعده داده بودیم، 10± ساعت آموزش پایتورچ باکیفیت و رایگان در اختیار شما قرار دهیم. این دوره با 13 ساعت آموزش تکمیل شده است. معتقدیم، اهداف آموزشی هوسم برای این دوره محقق شده و دوره به نقطه خوبی رسیده است. برای شما موفقیتهای بیشتر آرزومندیم و امیدواریم با دورههای آموزشی دیگری میزبان شما باشیم. 😊✌
barry b( دانشجوی دوره )
عالی بود ممنون از آموزش خوب شما
هوسم
ممنون از شما بابت کامنت 🙏🌹
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
سلام و عرض ارادت… بنده این دوره را تمام کردم و می خواستم از زحماتی که در این خصوص کشیدید خیلی تشکر و قدردانی کنم… واقعا دوره ارزشمندی بود و البته اگه ممکن هست دوره دیگه ای هم که خودتون پیشنهاد میدید شروع کنم… همچنین خیلی ممنونم بابت جواب به سئوال قبلی که دادید… یه مورد دیگه اینکه مسابقه تمام شده و حالا اگه مسابقه ای دیگه هم پیشنهاد میدید شرکت کنم…. خیلی ممنونم
هوسم
سلام
خیلی خوشحالکننده هست که دوستان آموزش رو به اتمام میرسونن. عده کمی از افراد هستن که آموزشها رو به انتها میرسونن. پیشنهاد ما براساس دورههای هوسم:
* دوره یادگیری عمیق جامع هوسم نسخه کامل و پیشرفته این دوره پایتورچ هست.
* همچنین، دوره دیپ کاتالیست یک دوره پروژه-محور شامل 6 پروژه خوب یادگیری عمیق هست.
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
استاد عزیز کار شما خیلی درسته … یه سئوال در خصوص اینکه با چه hyper parameter هایی می تونم مدل رو که داده های مثلا دیابت هست بیشتر train کنم یه راهنمایی بفرمایید یا اینکه بفرمایید کدوم یک از مباحث رو برم مطالعه کنم تا اطلاعات بهتری بدست بیارم… خیلی ممنونم…
هوسم
تنظیم هایپرپارامترها روشهای مختلفی داره؛ در روشهایی مثل Grid Search و Random Search باید آزمایشهای متعددی انجام بشه تا مقدار هایپرپارامترهای مناسب پیدا بشه. یک روش تجربی هم داریم که در دیپ لرنینگ اغلب از این استفاده میشه و بر اساس دانش، مهارت، تجربه و توصیههای کلی دیگران، مقادیری از هایپرپارامترها رو تست میکنید و مقادیر مناسب رو پیدا میکنید.
کارها و منابع پیشنهادی:
1- انجام آزمایشهای متنوع با هایپرپارامترهای مختلف روی یک شبکه عصبی کوچک
2- گرفتن یک دستورالعمل از ChatGTP برای روش تجربی و عمل به اون + معرفی یکسری منبع آموزشی
3- مطالعه فصلهای ابتدایی کتاب Better Deep Learning از آقای Jason Brownlee
4- وبلاگ آقای Andrej Karpathy
5- دوره یادگیری عمیق آکادمی هوسم
6- ممارست و رها نکردن!
7- موفق باشید 😊💪
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
دکتر سلام … وقت بخیر …. خیلی عالی هست … من تا هفته 3 کل مطالب و با دقت دیدم و حتی نوت برداری هم کردم … دستت درد نکنه می دونم واقعا خسته کننده هست که به این خوبی و پر انرژی و بصورت یکنواخت بخوای تدریس کنی … خیلی ممنونم که اینقدر وقت گذاشتی … دم شما گرم … من مشتاقانه بقیه هفته ها هم می بینم و خدا خیرتون بده که اینقدر مطالب و خوب گرد آوری و تدریس می کنید…
هوسم
سلام
ممنون 😊🙏
خوشحالیم که تجربه خوبی از آموزش پایتورچ هوسم داشتید.
موفق باشید.
حسین تشکری( دانشجوی دوره )
واقعا دمتون گرم!!
ایندوره فوق العادست. من نه تنها از قسمت پایتورچ لذت بردم بلکه یکسری از مباحث تئوری که برام جا نمیفتاد رو با توضیحات شما یاد گرفتم. کلی هم از چت جب پی تی میخواستم توضیح بده ولی باز یه چیزایی برام گنگ بود. با توضیحات شما بالاخره عمیقا یاد گرفتم مفاهیم تئوری رو. من کلی پول دادم و از *** یه دوره پایتورچ خریدم ولی مدرس انقدر بد تدریس میکرد که انگار داره برای کسایی که از قبل بلدن اموزش میزاره وسط کار ول کردم و این دوره رو پیدا کردم و چقدر خوب یاد گرفتم
خدا قوت و احسنت بهت
هوسم
ممنون از اینکه کامنت گذاشتید و نظرتون رو گفتید. 😊🙏🌺
محمد خداشناس( دانشجوی دوره )
باسلام
این دوره به نظرم یکی از بهترین دوره هایی هست که توی این زمینه دیده ام.
باتشکر
هوسم
سلام
باعث خوشحالی و افتخار هست که چنین نظری دارید.
ممنون
memarsystem15179
امکان دانلود وجود ندارد
هوسم
سلام
دوره رایگان هست، اما باید ثبت نام کنید. گزینه سبز رنگ “خرید دوره” رو بزنید تا به سبد خرید اضافه بشه. بعد هم به سبد خرید برید و فرآیند رو تا انتها پیش برید. بعد از طی کردن این فرآیند، لینکهای دانلود در بخش فهرست مطالب برای شما فعال میشه. انجام این فرآیند هیچ هزینهای نداره.
13alikbar80( دانشجوی دوره )
سلام بخدا عالی عالی عالی
هوسم
ممنون 😊
محمدسروش ربیعی( دانشجوی دوره )
سلام و خیلی خیلی خداقوت بابت آموزش های درجه یکتون
خیلی خیلی خوبید . 🫶❤️🙌
هوسم
سلام و خیلی خیلی ممنون 😊❤🙏
حسن ابراهیمی( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر، اول از همه خواستم تشکر کنم بابت این آموزش حرفه ای و عالیتون
بنده اول فکر کردم چون رایگان هست طبیعتا کیفیت جالبی هم نداره اما با دیدن آموزش و میزان تسلط شما واقعا حرت زده شدم، خداقوت
دوم اینکه خواستم بپرسم توی آموزش یادگیری عمیقتون هم دقیقا pytorch به همین صورت آموزش داده میشه؟ من یه پروژه برای تشخیص ناهنجاری های تصاویر قطعات صنعتی دارم و خواستم بدونم دوره یادگیری عمیقتون به چه صورت هست؟
هوسم
سلام
خوشحالیم که آموزش و کیفیت کار رو دوست داشتید. همواره تلاش ما این بوده که برای همه محتواهایی که تحت عنوان آکادمی هوسم منتشر میشه، کیفیت بالایی داشته باشن. این روال رو در شبکههای اجتماعی، وبلاگ و آموزشهای ویدئویی به کار بستیم.
دوره یادگیری عمیق شامل 80+ ساعت آموزش هست؛ در دوره یادگیری عمیق مطالب تئوری عمیقتر و با جزئیات بسیار بیشتری گفته شده. بخش کدنویسی هم مشابه با این دوره هست، اما مطالب بیشتری مثل شبکه کانولوشنی، بازگشتی، ترنسفورمر، کتابخونههای پایتورچ مثل تورچویژن، تورچتکست و تورچآئودیو پوشش داده شده.
ikahbasi2( دانشجوی دوره )
با سلام و احترام،
ممنون از این دوره بینظیر و رایگان.
من این دوره رو چندماه پیش دیدم و خیلی کمکم کرد. الان اومدم لینکش رو برای یکی از دوستانم بفرستم، گفتم چرا نظر هم ننویسم.
بنظرم این دوره بسیار عالی هست و میتونه در مدت زمان کم (اما با کیفیت بالا) شمارو با کدنویسی یادگیری عمیق و PyTorch آشنا کنه. برای من بسیار مفید بود. ممنون از آموزش حرفهای و باکیفیت.
امیدوارم و خیلی خوشحال میشم اگر مشابه همین دوره رو برای TensorFlow هم قرار بدید.
هوسم
سلام
بابت مفید بودن دوره و معرفی اون به سایر دوستان، بسیار خوشحالیم. همچنین، برای درج کامنت از شما خیلی ممنونیم. کامنتها و فیدبکها انرژی و حس خوب ما رو زیاد میکنه. اصلا هم تکراری نمیشه. 😊
موفق باشید 🌺
حسین نکویی
با سلام و احترام
من خیلی دیر دوره را تمام کردم ولی با اینحال به توصیه شما در رقابت کگل شرکت کردم و امتیاز 0.9380 و 0.9757 را ثبت کردم. حدود 1 درصد کمتر از نفر اول. هر چند جایگاه خوبی بدست نیاوردم ولی انجام دادنش برای من و به احترام شما، ارزشمند بود. با سپاس مجدد
هوسم
سلام
خیلی خوشحال شدم که این کار رو انجام دادید. همچنین، خوشحالم که به جایگاه هم اهمیت ندادید.
موفق باشید.