حالت مطالعه

سلام، لطفا حتما بخوانید...

در تاریخ 9 فروردین 1400 این دوره را رایگان کردیم. چرا رایگان کردیم؟

اول بگوییم که این دوره شامل تشریح تئوری و کدنویسی YOLO ورژن‌های 1، 2 و 3 هست. کدها هم براساس کراس و تنسورفلو 1 هست. این آموزش در سال 2019 (حدود سه سال قبل) آماده شد. معتقدیم این آموزش کمی قدیمی شده است.
ابتدا تصمیم بر این بود که این دوره را بروزرسانی کنیم، اما با توجه به اولویت‌های مجموعه هوسم، تصمیم گرفتیم فعلا روی تهیه این دوره تمرکز نکنیم.
تصمیم داشتیم که دوره را حذف کنیم. اما، به این نتیجه رسیدیم که شاید همین دوره به درد افرادی بخورد. پس بهتر است رایگان کنیم که علاقه‌مندان استفاده کنند.
این دوره هم نقطه قوت دارد و هم نقطه ضعف! اگر دنبال درک عمیق تئوری شبکه‌های یولو هستید، این دوره را شدیدا به شما توصیه می‌کنیم. خط به خط مقاله‌ها تشریح شده است.
رویکردمان در بخش کدنویسی ایرادهایی دارد که حالا بسیار بهتر شده‌ایم. 😊 کافی است به آموزش Faster R-CNN نگاه کنید.
این روزها، مخاطبان هوش مصنوعی زیاد شده‌اند. خیلی هم عالی! بخشی از مخاطبان، دانشجویان کارشناسی یا حتی دانش‌آموزان هستند. بخشی از این افراد تسلط به تئوری ندارند و بیشتر نگاه کدنویسی به هوش مصنوعی دارند. نمی‌خواهیم بد یا خوب بودن این دیدگاه را بررسی کنیم، اما لازم به ذکر است اگر شما جز این دسته از افراد هستید، این آموزش برای شما مناسب نیست. این آموزش با تکیه بر تئوری شبکه‌های یولو آماده شده بود.

YOLO یک الگوریتم تشخیص اشیا مبتنی‌بر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) است. پیش از الگوریتم یولو، الگوریتم‌های زیادی با روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق پیشنهاد شده بود. اما، مساله اینجا بود که روش‌های کلاسیک دقت بالایی نداشتند و روش‌های یادگیری عمیق سرعت اجرای پایینی داشتند. در سال 2015، اولین نسخه از یولو (YOLOv1) منتشر شد. این الگوریتم با روش‌های قبلی متفاوت بود و موردتوجه بسیاری از محققان و البته تجاری‌ها قرار گرفت. دقت قابل قبول و درعین حال سرعت اجرای بسیار بالا… تا سال 2018 دو نسخه دیگر نیز منتشر شد (YOLOv2 YOLOv3). با انتشار هر نسخه، توسعه‌های زیادی در الگوریتم ایجاد شد و دقت هم بالاتر رفت. در ادامه با آموزش الگوریتم یولو هوسم بیشتر آشنا می‌شوید …

ویژگی‌های دوره آموزش یولو

دوره آموزش الگوریتم YOLO در سال 2019 توسط آکادمی هوش مصنوعی هوسم تهیه شد. این دوره آموزشی شامل 9 ساعت آموزش تئوری و کدنویسی است. این دوره آموزشی توسط مهندس سیدسجاد اشرفی تدریس شده است. مجموعه آموزش الگوریتم یولو شامل ویژگی‌های منحصربه‌فرد زیر است:

آموزش تئوری نسخه 1، 2 و 3 یولو
آموزش کدنویسی کراس نسخه 3 یولو
تسلط بالای مدرس و اشاره به جزئیات الگوریتم YOLO
آموزش نحوه آماده‌سازی دیتاست شخصی برای آموزش الگوریتم YOLO
گروه پشتیبانی در تلگرام با حضور مدرس
امکان پرسش‌وپاسخ در گروه تلگرامی

ورژن موردنیاز برای اجرای کد یولو 3

پیشنهاد می‌کنیم برای اجرای کدها از ورژن‌های زیر استفاده کنید:

پایتون 3.7
تنسورفلو 1.15
کراس 2.1.5

فهرست مطالب دوره آموزش الگوریتم یولو

فهرست مطالب این دوره آموزشی در پایین به‌صورت منظم نمایش داده شده است. دقت نمایید، در فهرست مطالب پایین پیش‌نمایش هم وجود دارد. برروی دکمه پیش‌نمایش کلیک کنید تا بخش‌هایی از آموزش را به‌صورت رایگان مشاهده و ارزیابی نمایید.

فهرست مطالب الگوریتم YOLO

تئوری YOLOv1 ویدئو

تشریح مفاهیم تشخیص اشیا و تئوری نسخه 1 الگوریتم یولو

پیش نمایش

خصوصی

تئوری YOLOv2 و YOLOv3 ویدئو

تشریح کامل تئوری نسخه 2 و 3 الگوریتم یولو

خصوصی

کدنویسی YOLOv3 ویدئو

کدنویسی کراس الگوریتم یولو نسخه 3

پیش نمایش

خصوصی

دوره های مرتبط

نظرات

حسین زاده( دانشجوی دوره )
2022/02/02

پاسخ

سلام وقت بخیر
من در اماده سازی دیتا و ورودش به مدل مشکل دارم
این اموزش مباحث اماده سازی دیتا برای yolo رو اموزش میده؟؟
- تیم هوسم
  2022/02/03
  
  پاسخ
  
  سلام
  کدها با یک دیتاست با عنوان راکون دیتاست توضیح داده شدن. نمیدونیم منظور شما از آماده‌سازی داده دقیقا چی هست.
alireza453( دانشجوی دوره )
2021/07/11

پاسخ

سلام
لطفا لینک گروه تلگرام رو برام بفرستید
- تیم هوسم
  2021/07/12
  
  پاسخ
  
  سلام
  ارسال شد.
  دوستانی که این دوره رو تهیه کردن، میتونن به پشتیبانی آنلاین (آیکن آبی، پایین سمت راست) برای اضافه شدن به گروه پرسش و پاسخ پیام بدن.
zahra( دانشجوی دوره )
2021/05/22

پاسخ

سلام، پروژه من شناسایی اشخاص از روی تصاویر (human detection from images and videos) هستش، این آموزش می تونه بهم کمک کنه ؟
- تیم هوسم
  2021/05/23
  
  پاسخ
  
  سلام
  این دوره، شامل آموزش تئوری و کدنویسی یولو با کراس هست. برای آموزش کدها از دیتاست Raccoon استفاده شده. باید با کدنویسی کراس آشنا باشید که بتونید این کد روی دیتاست Human هم آموزش بدید.
  شبکه یولو رو روی دیتاست تصاویر Human آموزش میدید و بعد هم در تصویر و هم ویدئو میتونید از شبکه آموزش دیده استفاده کنید.
لعیا کشفی( دانشجوی دوره )
2021/05/21

پاسخ

با سلام لطفا آیدی مدرس را برای من ارسال کنید به رفع اشکال جهت پروژه درسی در زمینه یولو نیاز دارم
- تیم هوسم
  2021/05/21
  
  پاسخ
  
  سلام
  لطفا درخواستتون رو از طریق ایمیل برای ما بفرستید. لطفا، به‌صورت کامل توضیح بدید که چه مشکلی دارید و منظورتون از رفع اشکال پروژه درسی چی هست. درخواست شما رو مهندس اشرفی خواهد دید.
  ایمیل هوسم: howsam.mail@gmail.com
کاظم( دانشجوی دوره )
2020/12/06

پاسخ

با سلام. در انتهای آموزش قول داده بودید یولو 9000 و … رو هم بعدا اضافه کنید. ممنون میشم دوره ها رو به روز کنید.
- تیم هوسم
  2020/12/06
  
  پاسخ
  
  سلام
  قرار بود دو بخش “بررسی کدهای تابع اتلاف” و “یولو9000” نیز بعدا اضافه شود. به دلیل اینکه این دو بخش ضروری نبود و از طرفی حجم آموزش زیاد و سنگین شده بود، از تهیه این دو بخش صرف‌نظر کردیم. این دو بخش در یادگیری الگوریتم یولو و آموزش این الگوریتم تاثیری ندارد.
امین( دانشجوی دوره )
2020/11/01

پاسخ

سلام وقت تون بخیر
من هم روی پروژه تشخیص خودرو (برند خودرو) دارم کار میکنم . این اموزش میتونه کمک کنه این کار رو انجام بدم؟

asadi.amin.ai@gmail.com
09174286232
علیرضا سلطانی( دانشجوی دوره )
2020/10/06

پاسخ

سلام
ممنون از آموزش خوبتون ، من همه کارها رو انجام دادم و حالا نمیدونم برای تست مدل چیکار کنم ، اگر امکانش هست راهنمایی کنید
- تیم هوسم
  2020/10/06
  
  پاسخ
  
  سلام، ممنون جناب سلطانی🌹
  شما اصل کار رو انجام دادید. برای تست کافیه از (model.evaluate(x_test, y_test استفاده کنید. با دستور (model.predict(x_test هم می‌تونین خروجی‌های شبکه برای داده‌های تست رو ببینید.
  اگر هم مدل رو ذخیره کردید، اول وزن‌ها رو لود کنید و بعد دستورهای بالا رو اجرا کنید.
Faraji69@yahoo.com( دانشجوی دوره )
2020/08/24

پاسخ

سلام
زدید 40 درصد تخفیف ، وقتی کد رو میزنی 40 تا تک تومن کم میکنه؟
- تیم هوسم
  2020/08/24
  
  پاسخ
  
  سلام
  من بابت اطلاع‌رسانی مشکل…
  مشکل حل شد و هم‌اکنون با 40 درصد تخفیف پکیج آموزش الگوریتم یولو قابل خریداری است.
محمد( دانشجوی دوره )
2020/08/20

پاسخ

سلام
پروژه من شناسایی و تشخیص نوع کشتی در تصاویر هست، این دوره میتونه بمن کمک کنه؟
- تیم هوسم
  2020/08/24
  
  پاسخ
  
  سلام
  بله، برای شما مناسب هست. یک دیتاست خوب از کشتی‌ها بسازید و شبکه یولو را آموزش دهید.
- امین( دانشجوی دوره )
  2020/11/01
  
  پاسخ
  
  سلام بنده هم روی پروژه مشابه کار میکنم.
  ممنون میشم در راتباط باشیم
  09174286232
اکبر( دانشجوی دوره )
2020/08/16

پاسخ

سلام ، من نیاز به fine tune کردن و transfer learning برای تشخیص خودرو در شبکه یولو دارم ، آیا آموزشی مناسب این موضوع دارید ؟
- تیم هوسم
  2020/08/16
  
  پاسخ
  
  سلام
  درحال حاضر، یولوی آموزش‌دیده قادر به تشخیص خودرو هست. اما شاید منظور شما این هست که نوع خودرو رو میخوایید تشخیص بدید. دراینحالت بله، باید یولو رو فاین تیون کنید. این پکیج آموزشی شاید بتونه کمکتون کنه. چون تئوری رو یاد میگیرید و همچنین کدها هم به دقت بررسی شده. مثلا در این پکیج، برمبنای دیتاست جدید بنام راکون آموزش ارائه شده…
- امین( دانشجوی دوره )
  2020/11/01
  
  پاسخ
  
  سلام وقت تون بخیر
  من هم روی همین پروژه تشخیص خودرو (برند خودرو) دارم کار میکنم . آقا اکبر عزیز میتونیم با هم در تماس باشیم و از تجربیات همدیگه استفاده کنیم
  asadi.amin.ai@gmail.com
  09174286232
mn7
2020/07/27

پاسخ

سلام
الگوریتم aggregate channel feature چطور کار میکنه؟ هیچ جا نمیتونم اطلاعی در موردش بدست بیارم
ELn
2020/07/23

پاسخ

سلام
آقا من به آموزش بجای پایتون با سی++ نیاز دارم، میتونید کمکی بکنید؟!
- تیم هوسم
  2020/08/24
  
  پاسخ
  
  سلام
  ما قبلا شبکه یولو رو در ++C آموزش دادیم و موفقیت‌آمیز بوده. می‌تونید درخواست “استاد مشاور” بدید تا یک متخصص از هوسم به شما کمک کنه که این کار رو خودتون انجام بدید. درخواست استاد مشاور رو از طریق ایمیل با توضیح درباره پروژه برای ما ارسال کنید.

لغو پاسخ

قیمت :

~~90000~~ – رایگان!

افزودن به علاقه مندی

تعداد دانشجو : 1,692

نوع دوره: غیرحضوری

پیش نیاز: پایتون، شبکه کانولوشنی

زبان: فارسی

مدت زمان: 9 ساعت

تعداد فصل‌ها: 3 فصل

روش دریافت: دانلودی

روش پشتیبانی: گروه تلگرام

سیدسجاد اشرفی

موسس و مدرس آکادمی هوسم

دسته: دوره‌های جامع

آموزش الگوریتم یولو

سلام، لطفا حتما بخوانید...

ویژگی‌های دوره آموزش یولو

ورژن موردنیاز برای اجرای کد یولو 3

فهرست مطالب دوره آموزش الگوریتم یولو

فهرست مطالب الگوریتم YOLO

تئوری YOLOv1 ویدئو

تئوری YOLOv2 و YOLOv3 ویدئو

کدنویسی YOLOv3 ویدئو

دوره های مرتبط

آموزش OpenCV: از پردازش تا بینایی

دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت

پایتون برای هوش مصنوعی 🤖

نظرات

حسین زاده( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

alireza453( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

zahra( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

لعیا کشفی( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

کاظم( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

امین( دانشجوی دوره )

علیرضا سلطانی( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

Faraji69@yahoo.com( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

محمد( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

امین( دانشجوی دوره )

اکبر( دانشجوی دوره )

تیم هوسم

امین( دانشجوی دوره )

mn7

ELn

تیم هوسم

لغو پاسخ

سیدسجاد اشرفی