سلام، لطفا حتما بخوانید...
در تاریخ 9 فروردین 1400 این دوره را رایگان کردیم. چرا رایگان کردیم؟
- اول بگوییم که این دوره شامل تشریح تئوری و کدنویسی YOLO ورژنهای 1، 2 و 3 هست. کدها هم براساس کراس و تنسورفلو 1 هست. این آموزش در سال 2019 (حدود سه سال قبل) آماده شد. معتقدیم این آموزش کمی قدیمی شده است.
- ابتدا تصمیم بر این بود که این دوره را بروزرسانی کنیم، اما با توجه به اولویتهای مجموعه هوسم، تصمیم گرفتیم فعلا روی تهیه این دوره تمرکز نکنیم.
- تصمیم داشتیم که دوره را حذف کنیم. اما، به این نتیجه رسیدیم که شاید همین دوره به درد افرادی بخورد. پس بهتر است رایگان کنیم که علاقهمندان استفاده کنند.
- این دوره هم نقطه قوت دارد و هم نقطه ضعف! اگر دنبال درک عمیق تئوری شبکههای یولو هستید، این دوره را شدیدا به شما توصیه میکنیم. خط به خط مقالهها تشریح شده است.
- رویکردمان در بخش کدنویسی ایرادهایی دارد که حالا بسیار بهتر شدهایم. 😊 کافی است به آموزش Faster R-CNN نگاه کنید.
- این روزها، مخاطبان هوش مصنوعی زیاد شدهاند. خیلی هم عالی! بخشی از مخاطبان، دانشجویان کارشناسی یا حتی دانشآموزان هستند. بخشی از این افراد تسلط به تئوری ندارند و بیشتر نگاه کدنویسی به هوش مصنوعی دارند. نمیخواهیم بد یا خوب بودن این دیدگاه را بررسی کنیم، اما لازم به ذکر است اگر شما جز این دسته از افراد هستید، این آموزش برای شما مناسب نیست. این آموزش با تکیه بر تئوری شبکههای یولو آماده شده بود.
YOLO یک الگوریتم تشخیص اشیا مبتنیبر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) است. پیش از الگوریتم یولو، الگوریتمهای زیادی با روشهای کلاسیک و یادگیری عمیق پیشنهاد شده بود. اما، مساله اینجا بود که روشهای کلاسیک دقت بالایی نداشتند و روشهای یادگیری عمیق سرعت اجرای پایینی داشتند. در سال 2015، اولین نسخه از یولو (YOLOv1) منتشر شد. این الگوریتم با روشهای قبلی متفاوت بود و موردتوجه بسیاری از محققان و البته تجاریها قرار گرفت. دقت قابل قبول و درعین حال سرعت اجرای بسیار بالا… تا سال 2018 دو نسخه دیگر نیز منتشر شد (YOLOv2 YOLOv3). با انتشار هر نسخه، توسعههای زیادی در الگوریتم ایجاد شد و دقت هم بالاتر رفت. در ادامه با آموزش الگوریتم یولو هوسم بیشتر آشنا میشوید …
ویژگیهای دوره آموزش یولو
دوره آموزش الگوریتم YOLO در سال 2019 توسط آکادمی هوش مصنوعی هوسم تهیه شد. این دوره آموزشی شامل 9 ساعت آموزش تئوری و کدنویسی است. این دوره آموزشی توسط مهندس سیدسجاد اشرفی تدریس شده است. مجموعه آموزش الگوریتم یولو شامل ویژگیهای منحصربهفرد زیر است:
- آموزش تئوری نسخه 1، 2 و 3 یولو
- آموزش کدنویسی کراس نسخه 3 یولو
- تسلط بالای مدرس و اشاره به جزئیات الگوریتم YOLO
- آموزش نحوه آمادهسازی دیتاست شخصی برای آموزش الگوریتم YOLO
- گروه پشتیبانی در تلگرام با حضور مدرس
- امکان پرسشوپاسخ در گروه تلگرامی
ورژن موردنیاز برای اجرای کد یولو 3
پیشنهاد میکنیم برای اجرای کدها از ورژنهای زیر استفاده کنید:
- پایتون 3.7
- تنسورفلو 1.15
- کراس 2.1.5
فهرست مطالب دوره آموزش الگوریتم یولو
فهرست مطالب این دوره آموزشی در پایین بهصورت منظم نمایش داده شده است. دقت نمایید، در فهرست مطالب پایین پیشنمایش هم وجود دارد. برروی دکمه پیشنمایش کلیک کنید تا بخشهایی از آموزش را بهصورت رایگان مشاهده و ارزیابی نمایید.
دوره های مرتبط
دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت
پایتون برای هوش مصنوعی 🤖
یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیادهسازی
نظرات
رحیمی
سلام من آموزش شما را خریداری کردم و تمامی فیلم ها را مشاهده کردم، اطلاعات خوبی را انتقال میده، یک حسن این آموزش ساختار عملگرا بودن آن هست ولی مشکلاتی هم داره مثلا نتیجه نهایی را تست نمی کنه و همچنین خوب بود اگر فایل تکست برنامه را همراه پروژه قرار می دادید
cs.alipour@gmail.com( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر
ممنون از سایت خوب و مفیدتون
این دوره به لیست علاقه مندی های بنده اضلفه شده ولی در نهایت امکان دانلود برایم فراهم نشده است.
با تشکر
محمد
هوسم
سلام
برای مشاهده محتوای دوره، باید خرید دوره رو بزنید.
سامان براهویی( دانشجوی دوره )
در بخش نظری خیلی خوبه
من که ندیدم بهتر از این توضیح
بخش نظریش واقعا خوبه
بقیه دوستان هم نگاه کنن
رایگانم هست
محیا
ببخشید از یولو میشه برای متن هم استفاده کرد؟ جواب خوبی میده؟
نیما
من دوره رو خریداری کردم ..
دوره مورد رضایت بنده نبود. بخش مربوط به توضیحات خوب بود ..
اما کد زنی اصلا در حد مطلوبی ارائه نشد. روش های بهتر از این برای آموزش کد زنی هم بود. حتی یکبار هم نتیجه عملی شبکه رو ران نکردن که ببینیم.
«آموزش نحوه آمادهسازی دیتاست شخصی برای آموزش الگوریتم YOLO» این مسئله هم اصلا در دوره لحاظ نشده بود.
در کل مورد رضایت بنده نبود.
این نظر فقط برای گزارش به استاد هست و می دونم که نشر نخواهید کرد.
هوسم
سلام
شما درصورت تمایل میتونید هزینه رو پس بگیرید. کافیه که به ما ایمیل بزنید و مشخصات واقعی خودتون رو اعلام کنید تا هزینه رو به شما برگردونیم. اگر هم تمایل نداشتید، باز میتونید شبکه Faster R-CNN رو به عنوان هدیه از ما دریافت کنید. هم جدیدتر هست و هم معتقدیم رضایت شما رو جلب میکنه. انشالله برنامه ما این هست که این دوره رو بازنشست کنیم و بجاش دوره یولو-5 رو بذاریم.
در مورد جمله آخرتون هم باید بگیم که شما با این نام (نیما) و ایمیل (alaki@gmail.com) در سایت بازهم پیام گذاشتید و البته قضاوت نادرست کردید. به نظر میرسه ایمیل شما فیک هست و خب جواب ما رو ندیدید. امیدواریم این دفعه ببینید. توضیحات و دمو درباره دوره اینجا هست، کامنتها (از جمله کامنت شما) ماشاالله زیاد هست. هیچ کامنتی رو حذف نمیکنیم و تصمیمگیری با دوستانی که میخوان دوره رو خریداری کنن. کامنت شما هم فیدبک خوبی برای مدرس هست و هم برای دوستان علاقهمند به تهیه دوره. اما لطفا با جملاتی مثل “می دونم که نشر نخواهید کرد” نیتخوانی نکنید! قبلا هم همین کار رو کردید. قضاوت نکنید و به دیگران فرصت پاسخگویی بدید.
نیما
من امروز با سایت اشنا شدم ..
پیش نمایش هایی که از استاد گذاشتین خیلی خوبن .. کمی پیش نظر دیگه ای داشتم ولی الان نظرم عوض شد.
لطفا همین سبک پیش نمایش رو برای مدرسین دیگه هم لحاظ کنید. اول اینکه یک ویدیو مهم رو برای پیش نمایش انتخاب کنید و اینکه پشت سر هم باشد یعنی ۲۰ تا ۳۰ دقیقه دنبال هم ..