جستجو برای:
  • فروشگاه
  • وبلاگ
  • آموزش‌های رایگان
    • آموزش پایتون رایگان
    • آموزش یادگیری ماشین رایگان
    • آموزش یادگیری عمیق رایگان
    • آموزش pytorch رایگان
    • آموزش گوگل کولب
    • آموزش رایگان matplotlib
    • آموزش متلب رایگان
    • دوره‌های خارجی
  • نقشه راه AI
  • کلاس خصوصی
  • همکاری با ما💚
  • حساب کاربری
  • اساتید
  • درباره ما
     
    • 0902-546-9248
    • howsam.mail@gmail.com
    آکادمی هوش مصنوعی هوسم
    • فروشگاه
    • وبلاگ
    • آموزش‌های رایگان
      • آموزش پایتون
      • آموزش یادگیری ماشین رایگان
      • آموزش یادگیری عمیق
      • آموزش pytorch
      • آموزش گوگل کولب
      • آموزش رایگان matplotlib
      • آموزش متلب
      • دوره‌های خارجی
    • نقشه راه AI
    • کلاس خصوصی
    • درباره ما
      • اساتید
      • پشتیبانی
      • هوسم در اینستا و تلگرام
        • اینستاگرام هوسم (howsam_org@)
        • تلگرام هوسم (howsam_org@)
        • تلگرام پایتورچ (pytorch_howsam@)
    • همکاری با ما💚
    0

    ورود و ثبت نام

    مسابقه Kaggle: تحلیل و پیش‌بینی رفتار با داده‌های چندحسگری سری زمانی

    خانهکگل (Kaggle)مسابقه Kaggle: تحلیل و پیش‌بینی رفتار با داده‌های چندحسگری سری زمانی
    حالت مطالعه

    ❌لطفا تمامی توضیحات نوشته‌شده در این صفحه را به دقت بخوانید و سپس ثبت‌نام کنید.❌

    50 درصد تخفیف فقط برای 100 نفر اول

    40 درصد تخفیف فقط برای 25 نفر (تا نفر 125)

    ماموریت تابستان در هوش مصنوعی! 🕵️‍♀️

    خانم‌ها و آقایان؛ آیا دوست دارید دانش و مهارت خود را در حوزه هوش مصنوعی محک بزنید؟ در این تابستان فرصت خوبی فراهم است! در این دوره، وارد یک مسابقه رسمی Kaggle می‌شویم که در این تابستان در جریان است و با هم روی آن کار می‌کنیم. این فقط یک دوره نیست؛ این یک ماجراجویی علمی است، با دیتای واقعی، اهداف واقعی و فرصتی واقعی برای رشد!

    موضوع مسابقه Kaggle

    در این مسابقه، هدف تشخیص رفتارهای تکراری متمرکز بر بدن (مثل کندن مو یا جویدن ناخن) از حرکات روزمره (مثل تنظیم عینک یا خاراندن سر) با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از یک مچ‌بند هوشمند است. این دستگاه شامل چند حسگر مختلف مثل شتاب‌سنج (IMU)، سنسور حرارتی (Thermopile) و سنسور فاصله‌سنج (Time-Of-Flight) است و داده‌های مربوط به حرکت، دما و فاصله را به صورت سری زمانی ثبت می‌کند. چالش اصلی مسابقه این است که بتوانیم با استفاده از این داده‌های چندحسگری و پیچیده، مدلی بسازیم که هم رفتارهای هدف را از غیرهدف تشخیص دهیم و هم نوع دقیق رفتار را پیش‌بینی کنیم.

    در ویدئوی بالا، دو رفتار تکراری متمرکز بر بدن یا BFRB (سمت چپ) و رفتار روزمره یا Non-BFRB (سمت راست) دیده می‌شود. در مجموع، 18 رفتار (8 رفتار BFRB و 10 رفتار Non-BFRB) وجود دارد که مدل طراحی‌شده ما باید بتواند آنها را از روی سیگنال‌های سری زمانی چندحسگری ورودی تشخیص دهد. 

    لینک مسابقه در Kaggle

    نوع دوره
    آفلاین (ضبط استودیویی)
    پیش‌نیاز دوره یادگیری عمیق
    روش دریافت اسپات‌پلیر
    گروه پشتیبانی دارد (این گروه فقط تا پایان مسابقه دایر خواهد بود.)

    روال کار دوره Kaggle چگونه است؟

    این مسابقه در سایت Kaggle حدودا 3 ماه زمان دارد. اما، در حال حاضر (16 تیر)، حدودا یک ماه از آن سپری شده و حدودا 2 ماه از آن باقی مانده است. روال کاری طراحی شده برای این دوره به‌صورت زیر است:

    • ابتدا در دوره ثبت‌نام می‌کنید و عضو گروه دوره در تلگرام می‌شوید. 
    • روز شنبه (21 تیر)، ویدئوهای آشنایی با مسابقه در اختیار شما قرار می‌گیرد. 
    • حدود یک هفته زمان برای مشاهده ویدئوها و بررسی مسابقه دارید. 
    • سپس، ویدئوهای آموزشی تحلیل و مدل‌سازی پروژه در اختیار شما قرار می‌گیرد. 
    • پس از مشاهده ویدئوها، شما حداقل 1 ماه زمان دارید که همراه با مدرس و سایر اعضای گروه روی بهبود کار زمان بگذارید.
    • پس از اتمام مسابقه، بررسی‌های نهایی و جمع‌بندی انجام می‌شود. 
    • درنهایت، گروه رفع اشکال دوره برای همیشه بسته خواهد شد. 

    💡دستاوردهای دوره Kaggle چیست؟

    • آشنایی با داده‌های سری زمانی
    • یادگیری نحوه تحلیل داده‌های سری زمانی واقعی با نویز، گم‌شدگی و چالش‌های عملی
    • آموزش روش‌های پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی برای سیگنال‌های سنسوری
    • طراحی مدل‌های یادگیری عمیق (از CNNهای پیشرفته گرفته تا مدل‌های ترکیبی)
    • آشنایی بیشتر با Kaggle
    • و از همه مهم‌تر: شرکت در یک مسابقه جهانی و کسب تجربه در انجام پروژه همراه با ما!

    🎯 دوره Kaggle برای چه کسانی مناسب است؟

    • اگر با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنایی دارید و دنبال یک پروژه جدی می‌گردید.
    • اگر دوست دارید دیتای واقعی لمس کنید و تحلیل و مدل‌سازی آن را یاد بگیرید.
    • اگر به سری زمانی و سیگنال‌های حسگری علاقه‌مندید.
    • اگر دوست دارید حضور در مسابقات Kaggle را تجربه کنید.

    💯 مزایای دوره Kaggle چیست؟

    • پروژه‌محور با تمرکز بر مهارت عملی
    • همراهی گام‌به‌گام با مدرس تا پایان مسابقه
    • فایل‌ها، کدها و نوت‌بوک‌های کاربردی قابل دانلود
    • مشارکت گروهی برای تبادل تجربه، دیباگ و ایده‌پردازی

    سید سجاد اشرفی

    • مدیر و مدرس آکادمی هوسم
    • مدرس دوره‌های یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
    • نویسنده اول آموزش‌های رایگان یادگیری ماشین
    • تجربه کاری و دانشگاهی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
    • دانشجوی دکترای دانشگاه علم و صنعت

    سوالات بسیار مهم (حتما حتما پیش از ثبت‌نام بخوانید!)

    در مورد دوره سوال دارم، از کی بپرسم؟

    با یکی از سه روش زیر سریعا جواب بگیرید:

    • چت آنلاین: دایره آبی سمت راست-پایین سایت
    • تماس: با شماره 09025469248
    • تلگرام: 09025469248

    توجه: ما همواره تلاش کردیم که به مهم‌ترین سوال‌ها در همین صفحه دوره پاسخ دهیم. عده زیادی از دوستان، بدون مطالعه صفحه دوره، سوالاتی تکراری از دوره مطرح می‌کنند که پاسخ دادن به آنها بسیار زمانبر است. لطفا مطالب صفحه دوره را به دقت مطالعه کنید.

    مدت زمان دوره چقدر است؟

    مدت زمان دقیق دوره مشخص نیست. تکلیف مشخص است؛ ما قرار است در یک مسابقه Kaggle شرکت کنیم. بنابراین، باید آنقدر آموزش دهیم که شما صفر تا صد این پروژه را در آموزش ببینید. پیش‌بینی ما این است که بین 15 الی 20 ساعت آموزش ویدئویی در اختیار شما قرار خواهد گرفت. 

    نحوه دسترسی به دوره آموزشی؟

    آموزش بر بستر نرم‌افزار spotplayer در اختیار شما قرار می‌گیرد.

    توجه: عده‌ای از دوستان، بعد از ثبت‌نام دوره از ما می‌خواهند که راهی به جز اسپات‌پلیر برای آنها ارائه کنیم. چنین امکانی وجود ندارد. لطفا درصورتی‌که با اسپات‌پلیر مشکلی ندارید، در دوره شرکت کنید. 

    دوره روی چه دیوایس‌هایی قابل اجراست؟

    نرم‌افزار اسپات‌پلیر تنها روی ویندوز، مک و اندروید قابل اجراست.

    توجه 1: نسخه لینوکس ندارد.

    توجه 2: نسخه ios دارد، اما روی سیپ‌اپ قرار گرفته و دسترسی به آن نیازمند تهیه اشتراک پولی در سیب‌اپ است. این تصمیم توسعه‌دهندگان نرم‌افزار اسپات‌پلیر هست و آکادمی هوسم هیچ نقشی ندارد.

    توجه 3: نسخه وب دارد، اما آکادمی هوسم نسخه وب ارائه نمی‌دهد.

    آیا می‌توان این دوره را اشتراکی تهیه کرد؟

    مجموعه هوسم از تهیه اشتراکی دوره‌ها راضی نیست.

    آیا می‌توان از روی محتواهای این دوره بعدا خودم تدریس کنم؟

    خیر؛ ما برای تهیه محتواهای آموزشی ساعت‌ها، روزها، هفته‌ها و ماه‌ها زمان می‌گذاریم. همه‌چیز آن ویدئوهای آموزشی ضبط‌شده نیست. برای هر 1 ساعت ویدئوی آموزشی، به‌صورت میانگین 10 الی 15 ساعت زمان گذاشته شده است. استفاده از محتواهای آماده‌شده، حتی با وجود پرداخت هزینه ثبت‌نام دوره، به معنی نادیده گرفته شدن زحمات پشت‌صحنه ما در تهیه دوره است. اگر شما هم مدرس یا تولیدکننده محتوا هستید، انتظار می‌رود خودتان محتواها و مطالب آموزشی را از ابتدا با سبک خودتان تهیه بفرمایید. موفق باشید. 🌺

    آیا می‌توانم بعد اینکه دوره را دیدم، این دوره را بفروشم؟

    خیر!

    نظرات

    لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    قیمت :

    1,500,000 تومان قیمت اصلی 1,500,000 تومان بود.900,000 تومانقیمت فعلی 900,000 تومان است.

    افزودن به علاقه مندی
    امتیاز
    0 از 0 رأی
    1,500,000 تومان قیمت اصلی 1,500,000 تومان بود.900,000 تومانقیمت فعلی 900,000 تومان است.
    تعداد دانشجو : 102
    نوع دوره: آفلاین (ضبط استودیویی)
    پیش نیاز: یادگیری عمیق
    زبان: فارسی
    درصد پیشرفت دوره: %20
    سیدسجاد اشرفی
    سیدسجاد اشرفی
    موسس و مدرس آکادمی هوسم

    دسته: کگل (Kaggle)
    درباره هوسم

    آکادمی هوش مصنوعی هوسم با آموزش‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی در خدمت شماست. روی کمک هوسم حساب کنید…

    • گیلان- شهرستان رودسر- شهرک انصاری- کوچه لاله 9
    • 09025469248
    • howsam.mail@gmail.com
    دسترسی سریع
    • صفحه اصلی
    • وبلاگ
    • حساب کاربری
    • سبد خرید
    شبکه‌های اجتماعی

     

    logo-samandehi
    تمامی حقوق برای آکادمی هوسم محفوظ است.
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!

      ورود

      رمز عبور را فراموش کرده اید؟

      هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت