آموزش یادگیری ماشین رایگان

آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم شامل 12 جلسه آموزش متنی است. در این آموزش، مفاهیم پایه و الگوریتم‌های مهم ماشین لرنینگ مثل Kmeans، PCA، درخت تصمیم، الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، یادگیری گروهی (Ensemble Learning) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت رایگان آموزش داده شده‌اند. با هوسم همراه باشید…

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که بدون برنامه‌نویسی مستقیم، به کامپیوترها قابلیت یادگیری می‌دهد.

Machine Learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. —Arthur Samuel, 1959

در یادگیری ماشین، داده یک رکن اساسی است و مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تصمیم‌گیری کنند. این الگوریتم‌ها، ویژگی‌ها و الگوهایی را از داده‌ها استخراج کرده و با توجه به آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری با ناظر (Supervised Learning) که در آن مدل با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش می‌بیند، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) که از داده‌های بدون برچسب استفاده می‌کند و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که مدل با دریافت پاداش یا جریمه از محیط خود به مرور زمان عملکرد بهتری پیدا می‌کند. در پست یادگیری ماشین چیست، عمیق‌تر به معرفی یادگیری ماشین و کاربردهای آن پرداخته شده است.

از مهم‌ترین زیرشاخه‌های مدرن یادگیری ماشین، یادگیری عمیق است که الهام گرفته از ساختار مغز انسان است. ما در آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم به بررسی الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین پرداخته و در آموزش یادگیری عمیق رایگان هوسم به آموزش مفاهیم یادگیری عمیق پرداخته‌ایم.

حالا شاید برای شما این سوال پیش بیاید که با وجود مدل‌های قدرتمند یادگیری عمیق چه نیازی به آموزش ماشین لرنینگ است. در بخش بعدی از آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم به این سوال می‌پردازیم.

با وجود یادگیری عمیق چه نیازی به یادگیری ماشین است؟

در بخش قبلی گفتیم که یادگیری عمیق یک زیرشاخه مدرن و قدرتمند یادگیری ماشین است. با این وجود، چرا نیاز است الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین را هم بیاموزیم؟

دلیل اول این است که آموختن ماشین لرنینگ کلاسیک می‌تواند به شما در فهم بهتر مباحث یادگیری عمیق بسیار کمک کند. زیرا بسیاری از مفاهیم و اصول یادگیری عمیق ریشه در یادگیری ماشین کلاسیک دارند. مباحثی مثل بهینه‌سازی، تنظیم پارامترها، Overfitting و … از جمله مباحث مشترک در هر دو است.

دلیل دیگر این است که اگرچه یادگیری عمیق در دهه‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است، اما الگوریتم‌های ماشین لرنینگ سنتی همچنان در بسیاری از کاربردها به الگوریتم‌های یادگیری عمیق ترجیح داده می‌شوند. مثلا زمانی که تعداد داده‌ها کم بوده یا منابع محاسباتی کافی در دسترس نیست، ممکن است الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک انتخاب بهتری باشند.

به همین دلیل است که ما همیشه توصیه می‌کنیم که ابتدا آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم را بخوانید و سپس سراغ آموزش یادگیری عمیق رایگان بروید.

پیش‌نیاز آموزش یادگیری ماشین رایگان

پیش‌نیاز آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم، ریاضیات است. شما باید با ریاضیات در حد دبیرستان آشنایی داشته باشید تا بتوانید ریاضیات پشت الگوریتم‌های مطرح شده را درک کنید. البته نیازی نیست به همه مطالب و جزئیات ریاضیات مسلط باشید. اگر با ریاضیات چندان رابطه خوبی ندارید، می‌توانید دوره ماشین لرنینگ رایگان را شروع کرده و جلو بروید. هرجایی در ریاضیات احساس ضعف کردید، آنگاه به دنبال رفع ضعف خود بروید. شاید اینطور از یادگیری ریاضیات خسته و زده نشوید.

در بخش بعدی از آموزش رایگان یادگیری ماشین، مطالب مطرح شده در دوره را با هم مرور کرده و مختصری از آن فصل را مطرح می‌کنیم.

معرفی دوره یادگیری ماشین هوسم

قبل از معرفی هر فصل از آموزش ماشین لرنینگ رایگان، می‌خواهم کمی درباره دوره یادگیری ماشین هوسم صحبت کنم. یکی از با کیفیت‌ترین دوره‌های هوسم، همین دوره یادگیری ماشین است. این دوره شامل 128 ساعت آموزش ویدئویی است. تئوری و کدنویسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در این دوره پوشش داده شده است.

در این دوره سعی شده است که با ارائه انیمیشن‌های متعدد، مفاهیم پیچیده با زبانی ساده ارائه شود. کدنویسی این دوره با فریمورک Sikit Learn ارائه شده است. برای بسیاری از الگوریتم‌ها علاوه بر Sikit Learn، کدنویسی از صفر هم انجام شده است. این دوره 6 ماه پشتیبانی تلگرامی هم دارد. برای دیدن فهرست مطالب و کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره، روی لینک زیر کلیک کنید:

دوره یادگیری ماشین هوسم

جلسه اول: یادگیری ماشین چیست؟

قبل از شروع یادگیری ماشین، بهتر است بدانید که اصلا یادگیری ماشین چه هست. در این مقاله، تعریف‌های رسمی و غیر رسمی از یادگیری ماشین آورده شده است تا شما ابتدا با مفهوم یادگیری ماشین آشنا شوید و بعد وارد مباحث پیچیده‌تر شوید.

همان طور که می‌دانید، داده‌ها در ماشین لرنینگ نقش مهمی دارند. در این جلسه از آموزش یادگیری ماشین نقش داده در یادگیری ماشین هم بررسی شده است. همچنین کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی نیز معرفی و بررسی شده‌اند. برای دسترسی به این جلسه از آموزش ماشین لرنینگ رایگان، روی لینک زیر کلیک کنید:

یادگیری ماشین چیست

ادامه دارد…