جدول خلاصه اطلاعات دوره
|
نوع دوره
|
آفلاین |
| پیشنیاز دوره | – |
| روش دریافت | اسپاتپلیر (اطلاعات بیشتر)
سیستمعاملهای تحت پشتیبانی:
|
| روش پشتیبانی | گروه تلگرام |
| تمرین | دارد |
| گواهینامه | ندارد |
| مدتزمان دوره | 43 ساعت |
| ⚠ اطلاعیههای مهم (حتما بخوانید) ⚠ | ||
| 1 | دوره بر بستر اسپاتپلیر ارائه میشود. اگر با این نرمافزار آشنا نیستید، اینجا کلیک کنید. |
|
| 2 | دوره «پایتون برای هوشمصنوعی» بهصورت آفلاین برگزار میشود. | |
| 3 | هر سوالی درمورد تهیه دوره را از طریق چت آنلاین، تماس تلفنی یا تلگرام با ما مطرح کنید. | |
دوره پایتون برای هوشمصنوعی هوسم
این دوره یک آموزش جمعوجور برای پایتون و برای کسانی است که تصمیم دارند در حوزه هوش مصنوعی کار کنند. همانطور که میدانید انواع و اقسام آموزش برای پایتون در سطح وب وجود دارد که میتواند تصمیمگیری را برای دانشجویان و محققان تازهوارد سخت کند 🥴. به همین دلیل تصمیم گرفتیم یک دوره با معیارها و استانداردهای خودمان طراحی و ضبط کنیم، به این امید که مسیر یادگیری این زبان برنامهنویسی دوستداشتنی هموارتر شود 💪.
در این صفحه، درباره مباحث مطرح شده در دوره «پایتون برای هوش مصنوعی» توضیح دادهایم. پیشنهاد میکنیم، توضیحات این صفحه را دقیق بخوانید و ویدئوی معرفی دوره را مشاهده کنید.
چند ویژگی بسیار مهم دوره پایتون برای هوش مصنوعی:
- آموزش پایتون با تمرکز بر قابلیتهایی که در حوزه هوشمصنوعی کاربرد دارد
- آموزش فریمورکهای پراستفاده در هوشمصنوعی مثل Numpy، Pandas و …
- پشتیبانی حرفهای در تلگرام با حضور مدرس و کمک مدرس
- مثالها و تمرینهای متنوع برای تسلط بیشتر
- آموزش از صفر و مناسب برای صفرکیلومترها
- تجربه کاری و دانشگاهی مدرس دوره
- سابقه بالای هوسم در حوزه یادگیری عمیق
فهرست مطالب
بخش 0: مقدمات | ⏰ 1 ساعت و 29 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | معرفی پایتون | |
| 2 | نصب نرمافزارها |
بخش نیم: برنامهنویسی و فلوچارت | ⏰ 1 ساعت و 33 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | آشنایی با برنامهنویسی | |
| 2 | آشنایی با فلوچارت | |
| 3 | شرطها و حلقهها در فلوچارت |
بخش 1: تعریف متغیر | ⏰ 39 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | متغیر چیست | |
| 2 | تعریف انواع متغیر | |
| 3 | قوانین تعریف متغیرها |
قوانین تعریف متغیر مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 2: عملگرهای ریاضی | ⏰ 41 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | عملگرهای ریاضی در پایتون | |
| 2 | عملگرهای تخصیص | |
| 3 | تقدم و تاخر |
تقدم و تاخر عملگرها مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 3: لیست در پایتون | ⏰ 1 ساعت و 26 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف لیست | |
| 2 | اندیسدهی (Indexing) و تکهبرداری (Slicing) لیستها | |
| 3 | متدهای لیست | |
| 4 | نکته و ترفند در لیستها |
ترفندهای لیست مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 4: عملگرهای مقایسهای و منطقی | ⏰ 49 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | عملگرهای منطقی | |
| 2 | عملگرهای مقایسهای | |
| 3 | دستور any و all |
مثال مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 5: گزارههای شرطی (if elif else) | ⏰ 1 ساعت و 22 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف if | |
| 2 | تعریف if else | |
| 3 | تعریف if elif else | |
| 4 | تعریف if تودرتو و یکخطی | |
| 5 | دیباگ و تریس |
نحوه تعریف if مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 6: حلقهها | ⏰ 1 ساعت و 19 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف for | |
| 2 | شکل پیشرفتهتر از for | |
| 3 | حلقه for یکخطی | |
| 4 | نحوه تعریف حلقه while | |
| 5 | معرفی break و continue |
تعریف حلقه while مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 7: دیکشنری | ⏰ 1 ساعت و 27 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف دیکشنری | |
| 2 | کار با دیکشنریها | |
| 3 | متدهای دیکشنری | |
| 4 | حلقه در دیکشنری | |
| 5 | خواص دیکشنری |
کار با دیکشنریها مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 8: توپل (Tuple) | ⏰ 55 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف tuple | |
| 2 | حلقه و unpack در tuple | |
| 3 | متدهای tuple | |
| 4 | خواص tuple |
خواص tuple مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 9: ست (Set) | ⏰ 1 ساعت و 10 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف سِت | |
| 2 | متدهای سِت | |
| 3 | خواص سِت |
متدهای ست مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 10: رشته (String) | ⏰ 1 ساعت و 42 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نحوه تعریف رشته | |
| 2 | متدهای رشته | |
| 3 | نکته و ترفند |
نحوه تعریف رشته مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 11: توابع داخلی ( Built-in Functions) | ⏰ 1 ساعت و 55 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | آشنایی با توابع Built-in | |
| 2 | توابع ریاضی | |
| 3 | توابع پرکاربرد | |
| 4 | چند دستور مهم | |
| 5 | توابع تبدیل | |
| 6 | دستورهای ورودی-خروجی |
آشنایی با توابع Built-in مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 12: تابع (Function) | ⏰ 1 ساعت و 59 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | تعریف و فراخوانی تابع | |
| 2 | مقادیر پیشفرض ورودی | |
| 3 | lambda |
آشنایی با lambda مقاله
بخش 13: کلاس و شیگرایی | ⏰ 3 ساعت و 31 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | مفهوم کلاس | |
| 2 | نحوه تعریف کلاس | |
| 3 | … |
متد call مقاله
بخش 14: نامپای | ⏰ 6 ساعت و 45 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نصب نامپای | |
| 2 | نحوه تعریف آرایه | |
| 3 | خواص و متد آرایه | |
| 4 | دیتاتایپها | |
| 5 | آرایههای خاص | |
| 6 | آرایههای تصادفی | |
| 7 | اندیس و اسلایس | |
| 8 | مفهوم Vectorization | |
| 9 | عملگرها | |
| 10 | مفهوم Broadcasting | |
| 11 | تغییر شکل آرایهها | |
| 12 | توابع ریاضی وآماری |
شروع کار با نامپای مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 15: متپلات (Matplotlib) | ⏰ 3 ساعت و 15 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
| شماره | نام بخش |
|
| 1 | نصب متپلات | |
| 2 | نمودار دوبعدی | |
| 3 | تغییر رنگ نمودار | |
| 4 | تغییر خط در نمودار | |
| 5 | مارکر در نمودار | |
| 6 | اضافه کردن تایتل در نمودار | |
| 7 | نمودار پراکندگی (Scatter Plot) | |
| 8 | نمودار میلهای |
رسم نمودار دوبعدی مقاله
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 16: کتابخانه Pandas | ⏰ زمان 11 ساعت
دکتر سید سجاد اشرفی
- مدیر و مدرس آکادمی هوسم
- بیش از 10 سال تجربه کاری و دانشگاهی در حوزه هوشمصنوعی
- 🔗 آشنایی بیشتر با مدرس

آیا این دوره پشتیبانی دارد؟
بله. مثل همه دورههای هوسم، این دوره هم شش ماه پشتیبانی تلگرامی دارد. مدرس و کمکمدرس در گروه تلگرامی حضور دارند و به سوالات شما از دوره پاسخ خواهند داد. هدف ما این است که شما بتوانید به خوبی از محتوای دورهها استفاده کنید و به تمامی سوالات مرتبط با مفاهیم و مطالب دوره پاسخ دهیم.
برای حفظ کیفیت پاسخگویی، قوانین مشخصی برای گروهها در نظر گرفتهایم که به این شرح هستند:
- پاسخ به سوالات مرتبط با محتوای دوره: در طول دوره، شما میتوانید هر گونه سوال یا ابهامی که در ارتباط با درسها، تمرینها و مفاهیم دوره دارید را مطرح کنید. ما تلاش میکنیم تا با دقت به این سوالات پاسخ دهیم. توجه داشته باشید که مدرس موظف نیست به سوالاتی که از پروژههای شخصی افراد مطرح میشوند، پاسخ دهد. همچنین به سوال افرادی که ویدئوهای دوره را مشاهده نکرده و صرفا برای سوال پرسیدن در گروه عضو شدهاند پاسخ داده نخواهد شد. تجربه ثابت کرده نظم گروه و کیفیت پاسخگویی به شدت به این قانون وابسته است. به همین دلیل از همه شما دانشجویان فرهیخته که در دورههای هوسم شرکت میکنید خواهشمندیم که توجه ویژهای به قوانین گروه داشته باشید.
- ارسال پیامهای منسجم: سوالهای خود را جمعآوری کرده و در یک پیام ارسال کنید. از فرستادن پیامهایی به این شکل خودداری فرمایید: (پیام-1: سلام دوستان پیام-2: تصویر پیام-3: این ارور مربوط به چیه؟ پیام-4: این کارها رو کردم ولی مشکل رفع نشده) چنین پیامی باعث میشود که سایر اعضا 4 بار نوتیفیکیشن دریافت کنند. در حالی که این پیامها میتوانستند تنها در یک پیام خلاصه شوند.
- شکیبایی در دریافت پاسخ: اگر سوال مطرح شده مربوط به دوره باشد، معمولا در اسرع وقت پاسخ سوال خود را دریافت خواهید کرد. برای سوالهایی که نیاز به بررسی بیشتر دارند، ممکن است پاسخگویی زمان بیشتری طول بکشد.
- سوالات خود را در خصوصی مطرح نکنید: مدرس و کمکمدرسها، پیامهای خصوصی را چک نمیکنند. بنابراین به هیچ وجه سوالهای علمی خود را در خصوصی نپرسید. پیامهای خصوصی مربوط به مشکلات اسپاتپلیر، مشکل در حساب کاربری و … است که گروه پشتیبانی هوسم به آنها پاسخ میدهند.
** توجه **
این دوره بر بستر اسپات پلیر عرضه میشود. حتما پست زیر را مطالعه فرمایید:
سوالات رایج
در مورد دوره سوال دارم، از کی بپرسم؟
با یکی از سه روش زیر سریعا جواب بگیرید:
- چت آنلاین: دایره آبی سمت راست-پایین سایت
- تماس: با شماره 09025469248
- تلگرام: 09025469248
نحوه دسترسی به دوره آموزشی؟
آموزش بر بستر نرمافزار spotplayer در اختیار شما قرار میگیرد.
آیا میتوان این دوره را اشتراکی تهیه کرد؟
مجموعه هوسم از تهیه اشتراکی دورهها راضی نیست.
دوره مثال و تمرین دارد؟
بله، تمرین و مثال با جواب داریم.
آیا میتوانم بعد اینکه دوره را دیدم، این دوره را بفروشم؟
خیر!
آیا امکان خرید یک یا چند فصل وجود دارد؟
خیر.
دوره های مرتبط
آموزش OpenCV: از پردازش تا بینایی
دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت
یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیادهسازی
نظرات




elaheh82mahmoodi
سلام . از هوسم برای تدارک این دوره ها واقعا متشکرم. من خیلی دنبال یادگیری پایتون در زمینه هوش مصنوعی و ماشین و یادگیری عمیق بودم ولی اموزش ها در اینترنت به شدت پراکنده و ناقص هستند و حسابی باعث سردرگمیم شدن ولی این سایت تنها سایتی بود که تمام پکیج های اموزشی لازم برای این حوضه رو داره . امیدوارم بتونم تا تهش یادبگیرم. فقط کاش در انتهای دوره ها میتونستیم گواهی دریافت کنیم چون رشته من مرتبط نیست و داشتن گواهی خیلی میتونست به من کمک بیشتری کنه.
هوسم
سلام
از شما بابت کامنت و حسن نظر نسبت به هوسم بسیار ممنونیم.
امیدواریم بتونید به اهدافتون برسید. ما هم در کنارتون هستیم و روی کمک ما حساب کنید.
کسانی که گواهینامه نیاز داشته باشند، معمولا همکاری میکنیم.