جستجو برای:
  • دوره‌های آموزشی
  • وبلاگ
  • آموزش‌های رایگان
    • آموزش پایتون رایگان
    • آموزش یادگیری ماشین رایگان
    • آموزش یادگیری عمیق رایگان
    • آموزش pytorch رایگان
    • آموزش رایگان matplotlib
    • آموزش گوگل کولب
  • نقشه راه AI
  • کلاس خصوصی
  • همکاری با ما💚
  • حساب کاربری
  • اساتید
  • درباره ما
     
    • 0902-546-9248
    • howsam.mail@gmail.com
    آکادمی هوش مصنوعی هوسم
    • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های رایگان
      • آموزش پایتون
      • آموزش یادگیری ماشین رایگان
      • آموزش یادگیری عمیق رایگان
      • آموزش pytorch رایگان
      • آموزش گوگل کولب
    • نقشه راه AI
    • وبلاگ
    • درباره ما
      • اساتید
      • پشتیبانی
    0
    ورود / عضویت

    پایتون برای هوش مصنوعی 🤖

    خانهدوره‌های جامعپایتون برای هوش مصنوعی 🤖
    حالت مطالعه

    جدول خلاصه اطلاعات دوره

    نوع دوره
    آفلاین
    پیش‌نیاز دوره –
    روش دریافت اسپات‌پلیر (اطلاعات بیشتر)

    سیستم‌عامل‌های تحت پشتیبانی:

    • ویندوز
    • مک
    • اندروید
    روش پشتیبانی گروه تلگرام
    تمرین دارد
    گواهینامه ندارد
    مدت‌زمان دوره 43 ساعت
    ⚠ اطلاعیه‌های مهم (حتما بخوانید) ⚠
    1 دوره بر بستر اسپات‌پلیر ارائه می‌شود. اگر با این نرم‌افزار آشنا نیستید، اینجا کلیک کنید.
    2 دوره «پایتون برای هوش‌مصنوعی» به‌صورت آفلاین برگزار می‌شود.
    3 هر سوالی درمورد تهیه دوره را از طریق چت آنلاین، تماس تلفنی یا تلگرام با ما مطرح کنید.

    برای دیدن نمونه ویدئوها و جزئیات سرفصل‌ها اینجا کلیک کنید!

    دوره پایتون برای هوش‌مصنوعی هوسم

    این دوره یک آموزش جمع‌و‌جور برای پایتون و برای کسانی است که تصمیم دارند در حوزه هوش مصنوعی کار کنند. همان‌طور که می‌دانید انواع و اقسام آموزش برای پایتون در سطح وب وجود دارد که می‌تواند تصمیم‌گیری را برای دانشجویان و محققان تازه‌وارد سخت کند 🥴. به همین دلیل تصمیم گرفتیم یک دوره با معیارها و استانداردهای خودمان طراحی و ضبط کنیم، به این امید که مسیر یادگیری این زبان برنامه‌نویسی دوست‌داشتنی هموارتر شود 💪.

    در این صفحه، درباره مباحث مطرح شده در دوره «پایتون برای هوش مصنوعی» توضیح داده‌ایم. پیشنهاد می‌کنیم، توضیحات این صفحه را دقیق بخوانید و ویدئوی معرفی دوره را مشاهده کنید.

    چند ویژگی بسیار مهم دوره پایتون برای هوش مصنوعی:

    • آموزش پایتون با تمرکز بر قابلیت‌هایی که در حوزه هوش‌مصنوعی کاربرد دارد
    • آموزش فریمورک‌های پراستفاده در هوش‌مصنوعی مثل Numpy، Pandas و …
    • پشتیبانی حرفه‌ای در تلگرام با حضور مدرس و کمک مدرس
    • مثال‌ها و تمرین‌های متنوع برای تسلط بیشتر
    • آموزش از صفر و مناسب برای صفرکیلومترها
    • تجربه کاری و دانشگاهی مدرس دوره 
    • سابقه بالای هوسم در حوزه یادگیری عمیق

    نظر دوستان شما در مورد دوره 😍😍😍

    فهرست مطالب

    بخش 0: مقدمات | ⏰ 1 ساعت و 29 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 معرفی پایتون
    2 نصب نرم‌افزارها
    بخش نیم: برنامه‌نویسی و فلوچارت | ⏰ 1 ساعت و 33 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 آشنایی با برنامه‌نویسی
    2 آشنایی با فلوچارت
    3 شرط‌ها و حلقه‌ها در فلوچارت
    بخش 1: تعریف متغیر | ⏰ 39 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 متغیر چیست
    2 تعریف انواع متغیر
    3 قوانین تعریف متغیرها

    قوانین تعریف متغیر مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 2: عملگرهای ریاضی | ⏰ 41 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 عملگرهای ریاضی در پایتون
    2 عملگرهای تخصیص
    3 تقدم و تاخر

    تقدم و تاخر عملگرها مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 3: لیست در پایتون | ⏰ 1 ساعت و 26 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف لیست
    2 اندیس‌دهی (Indexing) و تکه‌برداری (Slicing) لیست‌ها
    3 متدهای لیست
    4 نکته و ترفند در لیست‌ها

    ترفندهای لیست مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 4: عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی | ⏰ 49 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 عملگرهای منطقی
    2 عملگرهای مقایسه‌ای
    3 دستور any و all

    مثال مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 5: گزاره‌های شرطی (if elif else) | ⏰ 1 ساعت و 22 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف if
    2 تعریف if else
    3 تعریف if elif else
    4 تعریف if تودرتو و یک‌خطی
    5 دیباگ و تریس

    نحوه تعریف if مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 6: حلقه‌ها | ⏰ 1 ساعت و 19 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف for
    2 شکل پیشرفته‌تر از for
    3 حلقه for یک‌خطی
    4 نحوه تعریف حلقه while
    5 معرفی break و continue

    تعریف حلقه while مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 7: دیکشنری | ⏰ 1 ساعت و 27 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف دیکشنری
    2 کار با دیکشنری‌ها
    3 متدهای دیکشنری
    4 حلقه در دیکشنری
    5 خواص دیکشنری

    کار با دیکشنری‌ها مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 8: توپل (Tuple) | ⏰ 55 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف tuple
    2 حلقه و unpack در tuple
    3 متدهای tuple
    4 خواص tuple

    خواص tuple مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 9: ست (Set) | ⏰ 1 ساعت و 10 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف سِت
    2 متدهای سِت
    3 خواص سِت

    متدهای ست مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 10: رشته (String) | ⏰ 1 ساعت و 42 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نحوه تعریف رشته
    2 متدهای رشته
    3 نکته و ترفند

    نحوه تعریف رشته مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 11: توابع داخلی ( Built-in Functions) | ⏰ 1 ساعت و 55 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 آشنایی با توابع Built-in
    2 توابع ریاضی
    3 توابع پرکاربرد
    4 چند دستور مهم
    5 توابع تبدیل
    6 دستورهای ورودی-خروجی

    آشنایی با توابع Built-in مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 12: تابع (Function) | ⏰ 1 ساعت و 59 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 تعریف و فراخوانی تابع
    2 مقادیر پیش‌فرض ورودی
    3 lambda

    آشنایی با lambda مقاله

    پیش نمایش
    بخش 13: کلاس و شی‌گرایی | ⏰ 3 ساعت و 31 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 مفهوم کلاس
    2 نحوه تعریف کلاس
    3 …

    متد call مقاله

    پیش نمایش
    بخش 14: نامپای | ⏰ 6 ساعت و 45 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نصب نامپای
    2 نحوه تعریف آرایه
    3 خواص و متد آرایه
    4 دیتاتایپ‌ها
    5 آرایه‌های خاص
    6 آرایه‌های تصادفی
    7 اندیس و اسلایس
    8 مفهوم Vectorization
    9 عملگرها
    10 مفهوم Broadcasting
    11 تغییر شکل آرایه‌ها
    12 توابع ریاضی وآماری

    شروع کار با نامپای مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 15: متپلات (Matplotlib) | ⏰ 3 ساعت و 15 دقیقه

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    شماره  نام بخش
    1 نصب متپلات
    2 نمودار دوبعدی
    3 تغییر رنگ نمودار
    4 تغییر خط در نمودار
    5 مارکر در نمودار
    6 اضافه کردن تایتل در نمودار
    7 نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
    8 نمودار میله‌‎ای

    رسم نمودار دوبعدی مقاله

    برای مشاهده ویدئو کلیک کنید

    پیش نمایش
    بخش 16: کتابخانه Pandas | ⏰ زمان 11 ساعت

    فهرست مطالب این فصل

    برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

    معرفی Pandas مقاله

    پیش نمایش

    مثال مقاله

    پیش نمایش

    دکتر سید سجاد اشرفی

    • مدیر و مدرس آکادمی هوسم
    • بیش از 10 سال تجربه کاری و دانشگاهی در حوزه هوش‌مصنوعی
    • 🔗 آشنایی بیشتر با مدرس

    آیا این دوره پشتیبانی دارد؟

    بله. مثل همه دوره‌های هوسم، این دوره هم شش ماه پشتیبانی تلگرامی دارد. مدرس و کمک‌مدرس در گروه تلگرامی حضور دارند و به سوالات شما از دوره پاسخ خواهند داد. هدف ما این است که شما بتوانید به خوبی از محتوای دوره‌ها استفاده کنید و به تمامی سوالات مرتبط با مفاهیم و مطالب دوره پاسخ دهیم.

    برای حفظ کیفیت پاسخگویی، قوانین مشخصی برای گروه‌ها در نظر گرفته‌ایم که به این شرح هستند:

    • پاسخ به سوالات مرتبط با محتوای دوره: در طول دوره، شما می‌توانید هر گونه سوال یا ابهامی که در ارتباط با درس‌ها، تمرین‌ها و مفاهیم دوره دارید را مطرح کنید. ما تلاش می‌کنیم تا با دقت به این سوالات پاسخ دهیم. توجه داشته باشید که مدرس موظف نیست به سوالاتی که از پروژه‌های شخصی افراد مطرح می‌شوند، پاسخ دهد. همچنین به سوال افرادی که ویدئوهای دوره را مشاهده نکرده و صرفا برای سوال پرسیدن در گروه عضو شده‌اند پاسخ داده نخواهد شد. تجربه ثابت کرده نظم گروه و کیفیت پاسخگویی به شدت به این قانون وابسته است. به همین دلیل از همه شما دانشجویان فرهیخته که در دوره‌های هوسم شرکت می‌کنید خواهشمندیم که توجه ویژه‌ای به قوانین گروه داشته باشید.
    • ارسال پیام‌های منسجم: سوال‌های خود را جمع‌آوری کرده و در یک پیام ارسال کنید. از فرستادن پیام‌هایی به این شکل خودداری فرمایید: (پیام-1: سلام دوستان پیام-2: تصویر پیام-3: این ارور مربوط به چیه؟ پیام-4: این کارها رو کردم ولی مشکل رفع نشده) چنین پیامی باعث می‌شود که سایر اعضا 4 بار نوتیفیکیشن دریافت کنند. در حالی که این پیام‌ها می‌توانستند تنها در یک پیام خلاصه شوند.
    • شکیبایی در دریافت پاسخ: اگر سوال مطرح شده مربوط به دوره باشد، معمولا در اسرع وقت پاسخ سوال خود را دریافت خواهید کرد. برای سوال‌هایی که نیاز به بررسی بیشتر دارند، ممکن است پاسخگویی زمان بیشتری طول بکشد.
    • سوالات خود را در خصوصی مطرح نکنید: مدرس و کمک‌مدرس‌ها، پیام‌های خصوصی را چک نمی‌کنند. بنابراین به هیچ وجه سوال‌های علمی خود را در خصوصی نپرسید. پیام‌های خصوصی مربوط به مشکلات اسپات‌پلیر، مشکل در حساب کاربری و … است که گروه پشتیبانی هوسم به آن‌ها پاسخ می‌دهند.

     

    ** توجه **

    این دوره بر بستر اسپات پلیر عرضه می‌شود. حتما پست زیر را مطالعه فرمایید:

    درباره اسپات‌پلیر

    سوالات رایج

    در مورد دوره سوال دارم، از کی بپرسم؟

    با یکی از سه روش زیر سریعا جواب بگیرید:

    • چت آنلاین: دایره آبی سمت راست-پایین سایت
    • تماس: با شماره 09025469248
    • تلگرام: 09025469248

    نحوه دسترسی به دوره آموزشی؟

    آموزش بر بستر نرم‌افزار spotplayer در اختیار شما قرار می‌گیرد.

    آیا می‌توان این دوره را اشتراکی تهیه کرد؟

    مجموعه هوسم از تهیه اشتراکی دوره‌ها راضی نیست.

    دوره مثال و تمرین دارد؟

    بله، تمرین و مثال با جواب داریم. 

    آیا می‌توانم بعد اینکه دوره را دیدم، این دوره را بفروشم؟

    خیر!

    آیا امکان خرید یک یا چند فصل وجود دارد؟

    خیر.

    دوره های مرتبط

    آموزش OpenCV: از پردازش تا بینایی

    🛑 توجه 🛑 حتما ویدیوی معرفی دوره را مشاهده کنید 👆 دوره بر بستر اسپات‌پلیر ارائه می‌شود. اگر با این…

    دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت

    جدول خلاصه اطلاعات دوره نوع دوره آفلاین پیش‌نیاز دوره یادگیری عمیق و پایتورچ روش دریافت اسپات‌پلیر (اطلاعات بیشتر) سیستم‌عامل‌های تحت…

    یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

    جدول خلاصه اطلاعات دوره نوع دوره آفلاین پیش‌نیاز دوره پایتون، ریاضیات و یادگیری ماشین روش دریافت اسپات‌پلیر (اطلاعات بیشتر) سیستم‌عامل‌های…

    نظرات

    • elaheh82mahmoodi
      2026/04/29
      پاسخ

      سلام . از هوسم برای تدارک این دوره ها واقعا متشکرم. من خیلی دنبال یادگیری پایتون در زمینه هوش مصنوعی و ماشین و یادگیری عمیق بودم ولی اموزش ها در اینترنت به شدت پراکنده و ناقص هستند و حسابی باعث سردرگمیم شدن ولی این سایت تنها سایتی بود که تمام پکیج های اموزشی لازم برای این حوضه رو داره . امیدوارم بتونم تا تهش یادبگیرم. فقط کاش در انتهای دوره ها میتونستیم گواهی دریافت کنیم چون رشته من مرتبط نیست و داشتن گواهی خیلی میتونست به من کمک بیشتری کنه.

      • هوسم
        2026/04/30
        پاسخ

        سلام
        از شما بابت کامنت و حسن نظر نسبت به هوسم بسیار ممنونیم.
        امیدواریم بتونید به اهدافتون برسید. ما هم در کنارتون هستیم و روی کمک ما حساب کنید.
        کسانی که گواهینامه نیاز داشته باشند، معمولا همکاری می‌کنیم.

    • →
    • 1
    • 2

    لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    قیمت :

    1,900,000 تومان

    افزودن به علاقه مندی
    امتیاز
    5.00 از 1 رأی
    1,900,000 تومان
    تعداد دانشجو : 782
    نوع دوره: غیر حضوری (آفلاین)
    43 ساعت
    روش دریافت: اسپات‌پلیر
    گواهی‌نامه: ندارد
    سیدسجاد اشرفی
    سیدسجاد اشرفی
    موسس و مدرس آکادمی هوسم

    دسته: دوره‌های جامع
    درباره هوسم

    آکادمی هوش مصنوعی هوسم با آموزش‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی در خدمت شماست. روی کمک هوسم حساب کنید…

    • گیلان- شهرستان رودسر- شهرک انصاری- کوچه لاله 9
    • 09025469248
    • howsam.mail@gmail.com
    دسترسی سریع
    • صفحه اصلی
    • وبلاگ
    • حساب کاربری
    • سبد خرید
    شبکه‌های اجتماعی

     

    logo-samandehi
    تمامی حقوق برای آکادمی هوسم محفوظ است.
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      ورود
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      آیا هنوز عضو نیستید؟ اکنون عضو شوید
      بازنشانی رمز عبور
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      عضویت
      استفاده از موبایل
      استفاده از ایمیل
      قبلا عضو شدید؟ اکنون وارد شوید

      ورود

      رمز عبور را فراموش کرده اید؟

      هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت