490,000 تومان
ویژگی های دوره
جدول خلاصه اطلاعات دوره
نوع دوره
|
آفلاین |
پیشنیاز دوره | – |
روش دریافت |
اسپاتپلیر (اطلاعات بیشتر) سیستمعاملهای تحت پشتیبانی:
|
روش پشتیبانی | گروه تلگرام |
تمرین | دارد |
گواهینامه | ندارد |
مدتزمان دوره | 32 ساعت |
تاکنون 32 ساعت از این آموزش منتشر شده است.
⚠ اطلاعیههای مهم (حتما بخوانید) ⚠ | ||
1 | دوره بر بستر اسپاتپلیر ارائه میشود. اگر با این نرمافزار آشنا نیستید، اینجا کلیک کنید. |
|
2 | ویدیوهای این دوره در حال ضبط بوده و هنوز تکمیل نشده است. | |
3 | دوره «پایتون برای هوشمصنوعی» بهصورت آفلاین برگزار میشود. | |
4 | هر سوالی درمورد دوره را از طریق چت آنلاین، تماس تلفنی یا تلگرام با ما مطرح کنید. |
دوره پایتون برای هوشمصنوعی هوسم
این دوره یک آموزش جمعوجور برای پایتون و برای کسانی است که تصمیم دارند در حوزه هوش مصنوعی کار کنند. همانطور که میدانید انواع و اقسام آموزش برای پایتون در سطح وب وجود دارد که میتواند تصمیمگیری را برای دانشجویان و محققان تازهوارد سخت کند 🥴. به همین دلیل تصمیم گرفتیم یک دوره با معیارها و استانداردهای خودمان طراحی و ضبط کنیم، به این امید که مسیر یادگیری این زبان برنامهنویسی دوستداشتنی هموارتر شود 💪.
در این صفحه، درباره مباحث مطرح شده در دوره «پایتون برای هوش مصنوعی» توضیح دادهایم. پیشنهاد میکنیم، توضیحات این صفحه را دقیق بخوانید و ویدئوی معرفی دوره را مشاهده کنید.
چند ویژگی بسیار مهم دوره پایتون برای هوش مصنوعی:
- آموزش پایتون با تمرکز بر قابلیتهایی که در حوزه هوشمصنوعی کاربرد دارد
- آموزش فریمورکهای پراستفاده در هوشمصنوعی مثل Numpy، Pandas و …
- پشتیبانی حرفهای در تلگرام با حضور مدرس و کمک مدرس
- مثالها و تمرینهای متنوع برای تسلط بیشتر
- آموزش از صفر و مناسب برای صفرکیلومترها
- تجربه کاری و دانشگاهی مدرس دوره
- سابقه بالای هوسم در حوزه یادگیری عمیق
نظر دوستان شما در مورد دوره 😍😍😍
فهرست مطالب
بخش 0: مقدمات | ⏰ 1 ساعت و 29 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | معرفی پایتون | |
2 | نصب نرمافزارها |
بخش نیم: برنامهنویسی و فلوچارت | ⏰ 1 ساعت و 33 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | آشنایی با برنامهنویسی | |
2 | آشنایی با فلوچارت | |
3 | شرطها و حلقهها در فلوچارت |
بخش 1: تعریف متغیر | ⏰ 39 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | متغیر چیست | |
2 | تعریف انواع متغیر | |
3 | قوانین تعریف متغیرها |
قوانین تعریف متغیر دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 2: عملگرهای ریاضی | ⏰ 41 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | عملگرهای ریاضی در پایتون | |
2 | عملگرهای تخصیص | |
3 | تقدم و تاخر |
تقدم و تاخر عملگرها دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 3: لیست در پایتون | ⏰ 1 ساعت و 26 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف لیست | |
2 | اندیسدهی (Indexing) و تکهبرداری (Slicing) لیستها | |
3 | متدهای لیست | |
4 | نکته و ترفند در لیستها |
ترفندهای لیست دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 4: عملگرهای مقایسهای و منطقی | ⏰ 49 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | عملگرهای منطقی | |
2 | عملگرهای مقایسهای | |
3 | دستور any و all |
مثال دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 5: گزارههای شرطی (if elif else) | ⏰ 1 ساعت و 22 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف if | |
2 | تعریف if else | |
3 | تعریف if elif else | |
4 | تعریف if تودرتو و یکخطی | |
5 | دیباگ و تریس |
نحوه تعریف if دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 6: حلقهها | ⏰ 1 ساعت و 19 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف for | |
2 | شکل پیشرفتهتر از for | |
3 | حلقه for یکخطی | |
4 | نحوه تعریف حلقه while | |
5 | معرفی break و continue |
تعریف حلقه while دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 7: دیکشنری | ⏰ 1 ساعت و 27 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف دیکشنری | |
2 | کار با دیکشنریها | |
3 | متدهای دیکشنری | |
4 | حلقه در دیکشنری | |
5 | خواص دیکشنری |
کار با دیکشنریها دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 8: توپل (Tuple) | ⏰ 55 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف tuple | |
2 | حلقه و unpack در tuple | |
3 | متدهای tuple | |
4 | خواص tuple |
خواص tuple دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 9: ست (Set) | ⏰ 1 ساعت و 10 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف سِت | |
2 | متدهای سِت | |
3 | خواص سِت |
متدهای ست دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 10: رشته (String) | ⏰ 1 ساعت و 42 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نحوه تعریف رشته | |
2 | متدهای رشته | |
3 | نکته و ترفند |
نحوه تعریف رشته دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 11: توابع داخلی ( Built-in Functions) | ⏰ 1 ساعت و 55 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | آشنایی با توابع Built-in | |
2 | توابع ریاضی | |
3 | توابع پرکاربرد | |
4 | چند دستور مهم | |
5 | توابع تبدیل | |
6 | دستورهای ورودی-خروجی |
آشنایی با توابع Built-in دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 12: تابع (Function) | ⏰ 1 ساعت و 59 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | تعریف و فراخوانی تابع | |
2 | مقادیر پیشفرض ورودی | |
3 | lambda |
بخش 13: کلاس و شیگرایی | ⏰ 3 ساعت و 31 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | مفهوم کلاس | |
2 | نحوه تعریف کلاس | |
3 | … |
بخش 14: نامپای | ⏰ 6 ساعت و 45 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نصب نامپای | |
2 | نحوه تعریف آرایه | |
3 | خواص و متد آرایه | |
4 | دیتاتایپها | |
5 | آرایههای خاص | |
6 | آرایههای تصادفی | |
7 | اندیس و اسلایس | |
8 | مفهوم Vectorization | |
9 | عملگرها | |
10 | مفهوم Broadcasting | |
11 | تغییر شکل آرایهها | |
12 | توابع ریاضی وآماری |
شروع کار با نامپای دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 15: متپلات (Matplotlib) | ⏰ 3 ساعت و 15 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شماره | نام بخش |
|
1 | نصب متپلات | |
2 | نمودار دوبعدی | |
3 | تغییر رنگ نمودار | |
4 | تغییر خط در نمودار | |
5 | مارکر در نمودار | |
6 | اضافه کردن تایتل در نمودار | |
7 | نمودار پراکندگی (Scatter Plot) | |
8 | نمودار میلهای |
رسم نمودار دوبعدی دمو
برای مشاهده ویدئو کلیک کنید
بخش 16: کتابخانه Pandas (در حال آمادهسازی)
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
دکتر سید سجاد اشرفی
- مدیر و مدرس آکادمی هوسم
- بیش از 10 سال تجربه کاری و دانشگاهی در حوزه هوشمصنوعی
- 🔗 آشنایی بیشتر با مدرس
آیا این دوره پشتیبانی دارد؟
بله. مثل همه دورههای هوسم، این دوره هم شش ماه پشتیبانی تلگرامی دارد. مدرس و کمکمدرس در گروه تلگرامی حضور دارند و به سوالات شما از دوره پاسخ خواهند داد.
** توجه **
این دوره بر بستر اسپات پلیر عرضه میشود. حتما پست زیر را مطالعه فرمایید:
سوالات رایج
در مورد دوره سوال دارم، از کی بپرسم؟
با یکی از سه روش زیر سریعا جواب بگیرید:
- چت آنلاین: دایره آبی سمت راست-پایین سایت
- تماس: با شماره 09025469248
- تلگرام: 09025469248
نحوه دسترسی به دوره آموزشی؟
آموزش بر بستر نرمافزار spotplayer در اختیار شما قرار میگیرد.
آیا میتوان این دوره را اشتراکی تهیه کرد؟
مجموعه هوسم از تهیه اشتراکی دورهها راضی نیست.
دوره مثال و تمرین دارد؟
بله، تمرین و مثال با جواب داریم.
آیا میتوانم بعد اینکه دوره را دیدم، این دوره را بفروشم؟
خیر!
آیا امکان خرید یک یا چند فصل وجود دارد؟
خیر.
دوره های مرتبط
دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت
یادگیری عمیق 2022
آموزش پردازش تصویر با متلب
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاههای فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاههای نامرتبط با موضوع تایید نخواهند شد.
- از درج دیدگاههای تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره است.
490,000 تومان
شیما( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر
ببخشید این دوره برای کسی که صفر هستش مناسب هست؟؟؟؟
هوسم
سلام
این دوره برای افرادی آماده شده که هیچ آشنایی با کدنویسی پایتون ندارند.
در این دوره، بخشی تحت عنوان آشنایی با فلوچارت هم وجود داره که مناسب افرادی هست که تا حالا هیچ تجربه کدنویسی نداشتند.
امیرحسین
سلام. این دوره کی تکمیل می شود و می توان به صورت کامل از آن استفاده کرد؟
من میخوام مباحث پیشرفته برنامه نویسی پایتون در هوش مصنوعی را یاد بگیرم چون مقدمات رو بلدم ولی فکر میکنم این دوره مقدماتی باشه
هوسم
سلام امیرحسین عزیز،
بله این دوره تکمیل میشه. مباحثی مانند پانداز، آشنایی با گیتهاب، ترفندهای پایتون، چند لایبرری کاربردی دیگه پایتون به دوره اضافه میشه. همه این مباحث باهم اضافه نمیشن، ولی در اولین گام پانداز رو آپدیت میکنیم. سعی میکنیم از مهر، ماهیانه چند ساعت آموزش به دوره اضافه کنیم.
“اگر میخواید هوش مصنوعی رو شروع کنید، با همین مقدار آموزشی که تا الان منتشر شده، میتونید شروع کنید. این مقدار آموزش برای دوره یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوسم کافی هست.”
tinasefati( دانشجوی دوره )
سلام
خواستم تشکر کنم از محتوا و آموزشهای خوبتون. با اختلاف نحوه تدریس شما بین اساتیدی که تا به حال دیدم جزو بهترین تدریسها بوده. همچنین میخواستم بپرسم که آیا ضبط این دوره تموم شده؟
هوسم
سلام،
از خوندن پیام شما بسیار خوشحال شدیم. ممنون بابت کامنت و این حس خوب.
ضبط دوره تموم نشده. قرار هست آموزشهایی برای بخش متپلات و پانداس داشته باشیم. البته، برنامههایی برای آپدیت هم داریم.
سینا قربانی( دانشجوی دوره )
سلام و وقت بخیر آیا در این دوره کار با فایلها که به شدت در بخش خواندن انواع مختلف داده در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مهم هست و بخش هایی مثل context manger هم آموزش داده میشه؟ یا تمرینی در رابطه با آنها تعریف شده؟
سپاس
هوسم
سلام،
در حال حاضر در این دوره در مورد فایلها صحبت نشده. اما در قالب آپدیت به دوره اضافه خواهد شد.
iman.amanitehrani( دانشجوی دوره )
سلام
وقت بخیر
ببخشید، شیءگرایی در پایتون هم در این دوره آموزش داده میشه؟
متشکرم
هوسم
سلام
بله، حتما.
تا امروز (28 آذر 1401)، هنوز ضبط دوره تموم نشده.
muhammad110
سلام
خوبین
استاد من برای یادگیری پایتون چند تا پکیج آموزشی دیدم اما فقط اشنایی پیدا کردم و اینکه تموم این پک ها ی آموزشی مفاهیم رو میگفتن اما مثال محور نبودن و فقط ی آشنایی با پایتون پیدا کردم و اینکه تا شی گرایی میشد درک کرد اما شی گرایی سخت میشد…
لطفا برای تسلط به پایتون ی نقشه ی راه ارائه بدین
چه منبعی رو بخونم تا بتونم تسلط پیدا کنم
ممنونم
amirmpc
ببین پسر جون زبون برنامه نویسی پایتون هیچ چیز خاصی نداره
فقط باید سینتکسش رو یاد بگیری و بری برای حل مسئله
هر چقدر بیشتر مسئله حل بکنی و کد بزنی قلق کار بیشتر میاد دستت
سایتای زیادی هم برای حل مسئله هست مثل quera، eulerproject ,…
در رابطه با شی گرایی هم باید بگم شی گرایی یه روشیه برای حل مسائل تو برنامه نویسی میتونی ازش استفاده بکنی میتونی هم استفاده نکنی
یادگرفتنش ضروری نیست.
هوسم
سلام
امیر عزیز، ممنون از اینکه تجربه خودت رو به اشتراک گذاشتی. چند نکته درمورد کامنت شما لازم به ذکر هست: (1) پیشنهاد ما این هست که برای انتقال تجربه خودتون، ادبیات بهتری به کار ببرید. اینطوری اثرگذاری پیام شما بیشتر میشه و حس منفی هم به مخاطب القا نمیشه. (2) به درستی به اهمیت حل مساله، تمرین کردن و کدزنی اشاره کردید. براساس تجربه، بسیاری از دوستان، برای آموزش دیدن وقت زیادی صرف میکنن (که خوب هست)، اما برای تمرین کردن چندان وقت صرف نمیکنن. (3) توضیح شما درمورد شی گرایی درست نیست. همچنین، شی گرایی در پایتون بسیار مهم و یادگیری اون ضروری هست. فرد بدون شی گرایی در کدنویسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با چالشهای جدی مواجه میشه.
موفق باشید