 ⚠ اطلاعیه‌های مهم (حتما بخوانید) ⚠ |
||
| 1 | دوره بر بستر اسپات‌پلیر ارائه می‌شود. اگر با این نرم‌افزار آشنا نیستید، اینجا کلیک کنید. | |
| 2 | هر سوالی درمورد دوره را از طریق چت آنلاین، تماس تلفنی یا تلگرام با ما مطرح کنید. | |
| 3 | دوره شامل 5+1 پروژه است. | |
| 4 | امکان ثبت‌نام پروژه‌ها به صورت انتخابی وجود نــــدارد. | |
معرفی دوره دیپ کاتالیست هوسم
بسیاری از افرادی که به حوزه هوش‌مصنوعی علاقمند هستند، مباحث تئوری و کدنویسی یادگیری عمیق را از آکادمی هوسم یا موسسه‌ها و وبسایت‌های آموزشی دیگر فراگرفته‌اند. اما زمانی که به انجام پروژه می‌رسند، نمی‌توانند به تنهایی پروژه را به سرانجام برسانند. دلیلش این است که دانش و تجربه کافی برای بودجه‌بندی کردن و انجام یک پروژه را ندارند.
ما در دوره دیپ کاتالیست، 5 پروژه در سطح متوسط و پیشرفته تعریف کرده‌ایم و به شما یاد می‌دهیم که چطور قدم‌به‌قدم این پروژه‌ها را انجام دهید. پروژه‌های تعریف شده در این دوره با هدف تجاری‌سازی یا تعیین موضوع پایان‌نامه انتخاب نشده است. بلکه هدف ما توانمند ساختن مخاطب برای بودجه‌بندی و انجام یک پروژه از صفر تا صد است.
** با دوره دیپ کاتالیست، مهارتت رو در یادگیری عمیق ارتقا بده! **
نظر دوستان شما در مورد دوره 😍😍😍
فهرست مطالب
✅ پروژه صفر: تخمین سن (Age Estimation) | ⏰ 11 ساعت و 36 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
در پروژه Age Estimation، ورودی شبکه تصویری از چهره یک فرد است و شبکه سن آن فرد را تخمین می‌زند.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- مروری بر پایتورچ
- انجام یک پروژه رگرسیون با یادگیری عمیق
- ساختن پروژه و کدنویسی ماژولار در پایچارم
دمو: چک‌لیست انجام پروژه دمو
دمو: آماده‌سازی اولیه دیتاست دمو
✅ پروژه اول: مدل‌سازی زبانی (Language Modeling) | ⏰ 12 ساعت و 36 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
در پروژه Language Modeling، شبکه عصبی برای ما جمله می‌سازد و متن تولید می‌کند. درست مثل سرچ گوگل! حین نوشتن یک عبارت در گوگل، دائما کلمات یا عباراتی را برای تکمیل جمله پیشنهاد می‌دهد.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- کار با داده‌های تکست برای پروژه Language Modeling
- کار با شبکه‌های بازگشتی و ترنسفورمری
- آموزش یک شبکه و گرفتن خروجی از آن
- انجام یک پروژه سطح بالا در حوزه NLP
ساختن Vocab دمو
✅ پروژه دوم: تشریح تصویر (Image Captioning) | ⏰ 6 ساعت و 47 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
در پروژه Image Captioning، یک تصویر به‌عنوان ورودی به شبکه عصبی داده می‌شود و شبکه توصیفی از آن تصویر را به عنوان خروجی می‌دهد.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- کار با داده‌های متنی و تصویر
- نوشتن کاستوم دیتاست در پایتورچ
- شبکه‌های بازگشتی
- شبکه کانولوشن
- آموزش همزمان یک شبکه بازگشتی و کانولوشنی
دیتالودر دمو
✅ پروژه سوم: بخش‌بندی تصاویر پزشکی (Image Segmentation) | ⏰ 7 ساعت و 27 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
در پروژه Image Segmentation، ورودی شبکه یک تصویر است. شبکه متناسب با تسک، باید یک یا چند ناحیه از تصویر را پیدا و جدا کند.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- کار با داده‌های پزشکی
- کار با داده‌های سگمنتیشن
- کار با شبکه‌های سگمنتیشن
- کار با کتابخانه‌های جانبی پایتورچ برای سگمنت
فراخوانی و مشاهده تصویر دمو
✅ پروژه چهارم: بازشناسی گفتار (Speech Recognition) | ⏰ 7 ساعت و 58 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
یکی از معروف‌ترین پروژه‌های حوزه صوت، همین Speech Recognition است. در این پروژه، صحبت شخص به عنوان ورودی در اختیار شبکه عصبی قرار می‌گیرد و متن صحبت در خروجی تولید می‌شود.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- کار با داده‌های صوتی
- کار با شبکه‌های مناسب برای صوت
- کار با کتابخانه‌های جانبی موردنیاز برای صوت
کدنویسی مدل دمو
✅ پروژه پنجم: (Pix2Pix GAN) | ⏰ 7 ساعت و 11 دقیقه
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
همزمان با پیشرفت یادگیری عمیق، بحث مدل‌های مولد یا Generative داغ وجذاب بوده. امروزه می‌بینیم که چه مدل‌های بزرگی ساخته شدند و چه تصاویر خارق‌العاده‌ای ساخته می‌شود. در این پروژه، با استفاده از شبکه‌های StyleGAN، استایل یک تصویر تغییر داده می‌شود.
مهارت‌هایی که در این پروژه درگیر می‌شوند:
- پیاده‌سازی تمامی مراحل آموزش GAN
- کار با شبکه‌های کانولوشنی در GAN
بررسی مقاله و کد دمو
هدیه: پروژه ششم: جست‌وجوی تصویر با متن 🎁
فهرست مطالب این فصل
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید...
شمایی که به پایتون، پایتورچ و تئوری یادگیری عمیق مسلط هستی،
این دوره مناسب شما هست!
تذکر
شمایی که به پایتون مسلط نیستی، از پایتورچ چیزی نمیدونی، به تئوری یادگیری عمیق مسلط نیستی،
این دوره مناسب شما نـــیست!
** توجه **
این دوره بر بستر اسپات پلیر عرضه می‌شود. حتما پست زیر را مطالعه فرمایید:
آیا می‌توان این دوره را اشتراکی تهیه کرد؟
مجموعه هوسم از تهیه اشتراکی دوره‌ها راضی نیست.
دوره مثال و تمرین دارد؟
بله، تمرین و مثال با جواب داریم.
نحوه دسترسی به دوره آموزشی؟
آموزش بر بستر نرم‌افزار spotplayer در اختیار شما قرار می‌گیرد.
آیا می‌توانم بعد اینکه دوره را دیدم، این دوره را بفروشم؟
خیر!
آیا امکان خرید یک یا چند فصل وجود دارد؟
خیر، به هیچ وجه.
آیا می‌توانم سوالاتی که از پروژه شخصی خودم دارم در گروه پشتیبانی بپرسم؟
خیر، پشتیبانی ما محدود به سوالات مربوط به محتوای دوره‌ها است. وظیفه ما این است که به سوالات شما در رابطه با درس‌ها، تمرین‌ها و مفاهیم دوره پاسخ دهیم. پرسیدن سوالاتی خارج از این محدوده، مانند پروژه‌های شخصی، خارج از چارچوب پشتیبانی ما است. این قوانین برای حفظ کیفیت و تمرکز بر ارائه بهترین تجربه آموزشی برای همه دانشجویان تدوین شده‌اند.
دوره های مرتبط
آموزش OpenCV: از پردازش تا بینایی
یادگیری ماشین جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی🔥
یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه‌های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه‌های نامرتبط با موضوع تایید نخواهند شد.
- از درج دیدگاه‌های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره است.
وحید محمدی( دانشجوی دوره )
سلام
به نظر من تنها چیزی که میشه راجع به دیپ کاتالیست گفت اینه که بهترین دوره پروژه محور فارسی زبان توی حوزه هوش مصنوعی هست
چالش های دوره خیلی خوب هستند و باعث شد که توانایی حل مساله, کدنویسی و درک من نسبت داده های مختلف بهتر شه
یکی از اصلی ترین دست آورد های این دوره افزایش اعتماد به نفس برای انجام پروژه هست
ممنونم از دکتر اشرفی که گام به گام همراه ما بودن
سحر( دانشجوی دوره )
سلام. دوره دیپ کاتالیست هوسم مصداق بارز یک کارآموزی عالی با یک سوپروایزر حرفه‌ای و کار بلد هست. در این دوره علاوه بر کسب دانش و بدست آوردن تجربه‌های جدید و فوق‌العاده، متوجه میشی که توانایی‌ها و قابلیت‌هات در چه سطحی هستند و در کدام مراحل ضعف داری و باید چکار کنی تا برطرفشون کنی.
از تیم هوسم بخاطر تولید چنین محتواهای ارزشمندی، بسیار تشکر می‌کنم. سربلند و مانا باشید.