پایتورچ (PyTorch) یک کتابخانه یادگیری عمیق متن‌باز است که در اکتبر 2016 نسخه اولیه آن توسط فیسبوک منتشر شد. از همان ابتدا، پایتورچ به دلیل سادگی و راحتی، توجه بسیاری از محققان حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرد. طی سال‌های بعد، پایتورچ رفته رفته پیشرفت کرد و محبوبیت بسیار بالایی بدست آورد. به‌گونه‌ای که شرکت‌های بزرگی همچون مایکروسافت، OpenAI، تسلا، اوبر و شرکت‌های بزرگ دیگر اعلام کردند که تحقیقات خود را با پایتورچ پیش خواهند برد. اکنون، پایتورچ محبوب‌ترین کتابخانه یادگیری عمیق است.
پایتورچ در حوزه کامپیوتر ویژن، پردازش زبان، پردازش صوت مجموعه دستورات اختصاصی بی‌نظیری را آماده کرده است که کار را برای همه افراد فعال در هوش مصنوعی آسان می‌کند. پس مهم نیست در چه شاخه‌ای از هوش مصنوعی کار میکنید، پایتورچ به فکر شما هم هست!
فهرست مطالب دوره آموزش پایتورچ رایگان
ممکن است به دلیل تنظیمات امنیتی مرورگر کروم، بعد از کلیک روی آیکون دانلود، فرآیند دانلود اصلا شروع نشود یا اتفاقی رخ ندهد. دراین‌صورت، روی آیکون دانلود، کلیک راست کرده و گزینه Copy link adress را انتخاب کنید. سپس آدرس را در یک مرورگر دیگر وارد کنید. همچنین استفاده از نرم‌افزارهای دانلود هم می‌تواند مشکل را رفع کند.
اسلایدها و کدها در ریپوی گیتهاب هوسم (کلیک کنید) به اشتراک گذاشته می‌شود.
فهرست جلسات هفتگی
هفته صفر: نصب و راه‌اندازی پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 34 دقیقه
هفته اول: پایتورچ در نقش نامپای! ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 46 دقیقه
هفته دوم: پیاده‌سازی رگرسیون خطی از صفر ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 20 دقیقه
هفته سوم: معرفی و کار با ماژول‌های مهم پایتورچ برای یادگیری عمیق ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت
هفته چهارم: طبقه‌بندی با پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 37 دقیقه
هفته پنجم: طبقه‌بندی چندکلاسه با پایتورچ ویدئو
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 17 دقیقه
هفته ششم: شبکه عصبی MLP در پایتورچ 👀 ویدئو
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 42 دقیقه
وعده داده بودیم، 10± ساعت آموزش پایتورچ باکیفیت و رایگان در اختیار شما قرار دهیم. این دوره با 13 ساعت آموزش تکمیل شده است. معتقدیم، اهداف آموزشی هوسم برای این دوره محقق شده و دوره به نقطه خوبی رسیده است. برای شما موفقیت‌های بیشتر آرزومندیم و امیدواریم با دوره‌های آموزشی دیگری میزبان شما باشیم. 😊✌
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
سلام و عرض ارادت… بنده این دوره را تمام کردم و می خواستم از زحماتی که در این خصوص کشیدید خیلی تشکر و قدردانی کنم… واقعا دوره ارزشمندی بود و البته اگه ممکن هست دوره دیگه ای هم که خودتون پیشنهاد میدید شروع کنم… همچنین خیلی ممنونم بابت جواب به سئوال قبلی که دادید… یه مورد دیگه اینکه مسابقه تمام شده و حالا اگه مسابقه ای دیگه هم پیشنهاد میدید شرکت کنم…. خیلی ممنونم
هوسم
سلام
خیلی خوشحال‌کننده هست که دوستان آموزش رو به اتمام میرسونن. عده کمی از افراد هستن که آموزش‌ها رو به انتها میرسونن. پیشنهاد ما براساس دوره‌های هوسم:
* دوره یادگیری عمیق جامع هوسم نسخه کامل و پیشرفته این دوره پایتورچ هست.
* همچنین، دوره دیپ کاتالیست یک دوره پروژه-محور شامل 6 پروژه خوب یادگیری عمیق هست.
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
استاد عزیز کار شما خیلی درسته … یه سئوال در خصوص اینکه با چه hyper parameter هایی می تونم مدل رو که داده های مثلا دیابت هست بیشتر train کنم یه راهنمایی بفرمایید یا اینکه بفرمایید کدوم یک از مباحث رو برم مطالعه کنم تا اطلاعات بهتری بدست بیارم… خیلی ممنونم…
هوسم
تنظیم هایپرپارامترها روش‌های مختلفی داره؛ در روش‌هایی مثل Grid Search و Random Search باید آزمایش‌های متعددی انجام بشه تا مقدار هایپرپارامترهای مناسب پیدا بشه. یک روش تجربی هم داریم که در دیپ لرنینگ اغلب از این استفاده میشه و بر اساس دانش، مهارت، تجربه و توصیه‌های کلی دیگران، مقادیری از هایپرپارامترها رو تست میکنید و مقادیر مناسب رو پیدا میکنید.
کارها و منابع پیشنهادی:
1- انجام آزمایش‌های متنوع با هایپرپارامترهای مختلف روی یک شبکه عصبی کوچک
2- گرفتن یک دستورالعمل از ChatGTP برای روش تجربی و عمل به اون + معرفی یکسری منبع آموزشی
3- مطالعه فصل‌های ابتدایی کتاب Better Deep Learning از آقای Jason Brownlee
4- وبلاگ آقای Andrej Karpathy
5- دوره یادگیری عمیق آکادمی هوسم
6- ممارست و رها نکردن!
7- موفق باشید 😊💪
آرش رضائیان( دانشجوی دوره )
دکتر سلام … وقت بخیر …. خیلی عالی هست … من تا هفته 3 کل مطالب و با دقت دیدم و حتی نوت برداری هم کردم … دستت درد نکنه می دونم واقعا خسته کننده هست که به این خوبی و پر انرژی و بصورت یکنواخت بخوای تدریس کنی … خیلی ممنونم که اینقدر وقت گذاشتی … دم شما گرم … من مشتاقانه بقیه هفته ها هم می بینم و خدا خیرتون بده که اینقدر مطالب و خوب گرد آوری و تدریس می کنید…
هوسم
سلام
ممنون 😊🙏
خوشحالیم که تجربه خوبی از آموزش پایتورچ هوسم داشتید.
موفق باشید.
حسین تشکری( دانشجوی دوره )
واقعا دمتون گرم!!
این‌دوره فوق العادست. من نه تنها از قسمت پایتورچ لذت بردم بلکه یکسری از مباحث تئوری که برام جا نمیفتاد رو با توضیحات شما یاد گرفتم. کلی هم از چت جب پی تی میخواستم توضیح بده ولی باز یه چیزایی برام گنگ بود. با توضیحات شما بالاخره عمیقا یاد گرفتم مفاهیم تئوری رو. من کلی پول دادم و از *** یه دوره پایتورچ خریدم ولی مدرس انقدر بد تدریس میکرد که انگار داره برای کسایی که از قبل بلدن اموزش میزاره وسط کار ول کردم و این دوره رو پیدا کردم و چقدر خوب یاد گرفتم
خدا قوت و احسنت بهت
هوسم
ممنون از اینکه کامنت گذاشتید و نظرتون رو گفتید. 😊🙏🌺
محمد خداشناس( دانشجوی دوره )
باسلام
این دوره به نظرم یکی از بهترین دوره هایی هست که توی این زمینه دیده ام.
باتشکر
هوسم
سلام
باعث خوشحالی و افتخار هست که چنین نظری دارید.
ممنون
memarsystem15179
امکان دانلود وجود ندارد
هوسم
سلام
دوره رایگان هست، اما باید ثبت نام کنید. گزینه سبز رنگ “خرید دوره” رو بزنید تا به سبد خرید اضافه بشه. بعد هم به سبد خرید برید و فرآیند رو تا انتها پیش برید. بعد از طی کردن این فرآیند، لینک‌های دانلود در بخش فهرست مطالب برای شما فعال میشه. انجام این فرآیند هیچ هزینه‌ای نداره.
13alikbar80( دانشجوی دوره )
سلام بخدا عالی عالی عالی
هوسم
ممنون 😊
محمدسروش ربیعی( دانشجوی دوره )
سلام و خیلی خیلی خداقوت بابت آموزش های درجه یکتون
خیلی خیلی خوبید . 🫶❤️🙌
هوسم
سلام و خیلی خیلی ممنون 😊❤🙏
حسن ابراهیمی( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر، اول از همه خواستم تشکر کنم بابت این آموزش حرفه ای و عالیتون
بنده اول فکر کردم چون رایگان هست طبیعتا کیفیت جالبی هم نداره اما با دیدن آموزش و میزان تسلط شما واقعا حرت زده شدم، خداقوت
دوم اینکه خواستم بپرسم توی آموزش یادگیری عمیقتون هم دقیقا pytorch به همین صورت آموزش داده میشه؟ من یه پروژه برای تشخیص ناهنجاری های تصاویر قطعات صنعتی دارم و خواستم بدونم دوره یادگیری عمیقتون به چه صورت هست؟
هوسم
سلام
خوشحالیم که آموزش و کیفیت کار رو دوست داشتید. همواره تلاش ما این بوده که برای همه محتواهایی که تحت عنوان آکادمی هوسم منتشر میشه، کیفیت بالایی داشته باشن. این روال رو در شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ و آموزش‌های ویدئویی به کار بستیم.
دوره یادگیری عمیق شامل 80+ ساعت آموزش هست؛ در دوره یادگیری عمیق مطالب تئوری عمیق‌تر و با جزئیات بسیار بیشتری گفته شده. بخش کدنویسی هم مشابه با این دوره هست، اما مطالب بیشتری مثل شبکه کانولوشنی، بازگشتی، ترنسفورمر، کتابخونه‌های پایتورچ مثل تورچ‌ویژن، تورچ‌تکست و تورچ‌آئودیو پوشش داده شده.
ikahbasi2( دانشجوی دوره )
با سلام و احترام،
ممنون از این دوره بی‌نظیر و رایگان.
من این دوره رو چندماه پیش دیدم و خیلی کمکم کرد. الان اومدم لینکش رو برای یکی از دوستانم بفرستم، گفتم چرا نظر هم ننویسم.
بنظرم این دوره بسیار عالی هست و میتونه در مدت زمان کم (اما با کیفیت بالا) شمارو با کدنویسی یادگیری عمیق و PyTorch آشنا کنه. برای من بسیار مفید بود. ممنون از آموزش حرفه‌ای و باکیفیت.
امیدوارم و خیلی خوشحال میشم اگر مشابه همین دوره رو برای TensorFlow هم قرار بدید.
هوسم
سلام
بابت مفید بودن دوره و معرفی اون به سایر دوستان، بسیار خوشحالیم. همچنین، برای درج کامنت از شما خیلی ممنونیم. کامنت‌ها و فیدبک‌ها انرژی و حس خوب ما رو زیاد میکنه. اصلا هم تکراری نمیشه. 😊
موفق باشید 🌺
حسین نکویی
با سلام و احترام
من خیلی دیر دوره را تمام کردم ولی با اینحال به توصیه شما در رقابت کگل شرکت کردم و امتیاز 0.9380 و 0.9757 را ثبت کردم. حدود 1 درصد کمتر از نفر اول. هر چند جایگاه خوبی بدست نیاوردم ولی انجام دادنش برای من و به احترام شما، ارزشمند بود. با سپاس مجدد
هوسم
سلام
خیلی خوشحال شدم که این کار رو انجام دادید. همچنین، خوشحالم که به جایگاه هم اهمیت ندادید.
موفق باشید.
h.mansournia( دانشجوی دوره )
سلام. وقتتون بخیر
من متوجه ی این جمله تون نشدم. میشه کمی بیشتر توضیح بدین؟
“طبق توضیحات در ویدئو، اگه GPU مناسب ندارید، کارتون ساده هست و با یک دستور pip نصب انجام میشه.”
در کجا باید دستور pip رو بزنیم؟ من متوجه نشدم
هوسم
سلام
در منوی استارت، cmd رو تایپ و باز کنید. دستور pip رو باید اینجا بنویسید. استفاده از دستور pip بیشتر به مهارت پایتونی مرتبط هست. می‌تونید از طریق جست‌وجو یا چت‌جی‌پی‌تی به اطلاعات کاملی برسید.
امیرمسعود ایروانی( دانشجوی دوره )
سلام استاد وقتتون بخیر باشه و دستتون هم درد نکنه بابت محتوای عالی سایت. الان اومدم پایتورچ رو نصب کنم اما میگه
Conda packages are no longer available. Please use pip instead.
چاره چی هست؟ از طریق pip نصبش کنیم؟ بعدا احیانا مشکلاتی در پیش نخواهد بود؟
هوسم
سلام
اخیرا، تیم توسعه‌دهنده پایتورچ اعلام کرده که از Conda خارج شده و دیگه فقط از طریق pip قابل نصب هست.
طبق توضیحات در ویدئو، اگه GPU مناسب ندارید، کارتون ساده هست و با یک دستور pip نصب انجام میشه.
اما، اگه GPU مناسب دارید، اون موقع احتمالا باید به صورت دستی Cuda و CuDNN رو نصب کنید. توضیحات مفهومی مهمی در همون ویدئوی نصب گفته شده که میتونه کمکتون کنه. از وبلاگ‌ها و ویدئوهای یوتوبی بروز، چت‌بات‌ها (ChatGPT یا DeepSeek) می‌تونید مراحل نصب پایتورچ نسخه GPU رو بدست بیارید و انجام بدید.
amir.m.heydari( دانشجوی دوره )
سلام و خدا قوت خیلی عالیییییییه دورتون من رشته مکاترونیک دانشگاه تهرانم و دروس ماشین لرنینگ و نورال نتورک را رو گذروندم ولی اینجا به صورت عملی چیزای خیلی بیشتری یادگرفتم و تِوری های دانشگاه را درک میکنم
هوسم
سلام
خوشحالیم که آموزش رو دوست داشتید.
امیدواریم، همواره در مسیر پیشرفت و یادگیری باشید.
موفق باشید
Ha Di( دانشجوی دوره )
با عرض سلام و تشکر از مطالب واقعا مفید سایت شما . بنده یک سوال داشتم و اینکه بنده برای اینکه کدهای پایتورچ در کارت گرافیکی که دارم ( rtx 3090) اجرا شود چیکار کنم چون در اناکوندا که نصب کردم cuda هر سه نسخه کودا را امتحان کردم نشد یعنی نصب می شود ولی در اجرای کد در محیط vscodeدر ترمینال می نویسد محاسبات بهcpuسویچ شد ممنون می شوم کسی بتونه راهنمایی کنه ۰۹۰۱۵۵۷۸۱۱۷ با تشکر
هوسم
سلام
نمی‌دونیم مشکل شما چی هست. اما، اخیرا متا اعلام کرده که دیگه پایتورچ از طریق کوندا قابل نصب نیست. حتی، توی سایت پایتورچ هم روش نصب مبتنی بر کوندا غیرفعال شده. پیشنهاد میشه نصب به روش pip رو هم تست کنید. البته، احتمالا این روش نسبت به کوندا پیچیدگی‌های بیشتری داشته باشه. توی اینترنت سرچ کنید و منابع خوب و بروز برای نصب پایتورچ کودا به روش pip رو پیدا کنید.
فروغ احسانفر( دانشجوی دوره )
سلام و وقت بخیر
واقعا خسته نباشید من با الگوریتم SIFT با شما آشنا شدم فوق العاده دوره هاتون کامل هست .بی نظیر بود.با تشکر از شما .
هوسم
سلام
ممنون 🙏🌺😊
a.jahanbakhsh1990( دانشجوی دوره )
مطالب بسیار عالی و کاربردی و با بیانی قابل فهم ارایه شدند. خیلی زیاد برام ارزشمند بود و یاد گرفتم ازش. علاوه بر یادگیری نکات جدید و ارزشمند، مروری عالی بر سایر مقدمات مورد نیاز هم بود. با تشکر فراوان از استاد عزیز
هوسم
خوشحالیم که این آموزش براتون مفید بوده. از اینکه فیدبک دادید سپاسگزاریم. 🌼😊
Danial( دانشجوی دوره )
سلام استاد. وقتتون بخیر. ببخشید دوره رایگان پایتورچ رو بهتره که چه موقع مشاهده کنیم؟ قبل از دوره ماشین لرنینگ؟ یا قبل از دوره دیپ لرنینگ؟ یا قبل از دیپ کاتالیست؟ یا بعد از همه این ها؟
بهترین موقع کی هست؟ اگر بخوایم توالی و ترتیب دوره ها رو رعایت کنیم
هوسم
سلام
ترتیب پیشنهادی دوره‌های هوسم به‌صورت زیر هست:
1- پایتون برای هوش مصنوعی
2- یادگیری ماشین جامع
3 یادگیری عمیق جامع
4- دیپ کاتالیست
اگر دوره “یادگیری عمیق جامع” رو دارید، نیازی به مشاهده دوره “آموزش پایتورچ” نیست. چنانچه علاقه‌مند بودید که این دوره رو هم ببینید، می‌تونید بعد از دوره “یادگیری ماشین جامع” و قبل از دوره “یادگیری عمیق جامع” مشاهده کنید.
soheilzaghi1379( دانشجوی دوره )
سلام چطور میشه فیلم هارا دانلود کرد؟
هوسم
سلام
دوره رایگان هست، اما باید ثبت نام کنید. گزینه سبز رنگ “خرید دوره” رو بزنید تا به سبد خرید اضافه بشه. بعد هم به سبد خرید برید و فرآیند رو تا انتها پیش برید. بعد از طی کردن این فرآیند، لینک‌های دانلود در بخش فهرست مطالب برای شما فعال میشه. انجام این فرآیند هیچ هزینه‌ای نداره.
vahidgolestani( دانشجوی دوره )
بسیار عالی.
خدا خیرتون بده
هوسم
سپاس 🌹
aligholikhan.gangooli( دانشجوی دوره )
ممنونم از استاد عزیز به خاطر تهیه این دوره
هوسم
ممنون 🌹
par68.mohamadi( دانشجوی دوره )
سلام من هنوز دوره رو تموم نکردم ولی تا اینجا عالی بوده. موردی که به نظرم این دوره رو متمایز میکنه شیوه تدریس شماست که خیلی با حوصله و با مثالهای بجا بود و ذکر کردن نکات مختلف در خلال مثالها. نکته مثبت بعدی، دسته بندی خوبی بود که انجام داده بودید و باعث میشه که حین تمرین هم ما یک ذهن سازمان یافته داشته باشیم. من واقعا از تدریستون خوشم اومد و حتما تمام دوره های پیشرفته تری که نیاز دارمو از سایتتون خریداری میکنم و بی صبرانه منتظر دوره جدید بینایی ماشینتون هستم. با ارزوی موفقیت روزافزون برای شما استاد عزیز.
هوسم
سلام
خوشحالیم که شیوه تدریس و دسته‌بندی مطالب مورد توجه شما قرار گرفته.
ممنون
موفق باشید
رضا( دانشجوی دوره )
هفته اخر هم تموم شد و بسیار بی نظیر بود, ممنون بابت این همه اطلاعات ارزشمند
هوسم
خوشحالیم که آموزش رو تا انتها مشاهده کردید. 💯
ممنون 😊🌹
امیر( دانشجوی دوره )
خیلی عالی بود استاد من قدم قدم پیش رفتم و این آموزش واقعا متفاوت بود هم تئوری هم عملی . چیز هایی که از قبل نمیدونستم حالا با ریاضی هم میتونم مدل کنم . و توی بخش کد نویسی هم بی نظیر بود. توابع آماده رو خودمون حالا اومدیم نوشتیم. عالی بود.
هوسم
سلام
چقدر خوب که با آموزش گام به گام جلو رفتید و وقت گذاشتید.
خوشحالیم که نظرتون درباره کیفیت این دوره مثبت بوده.
ممنون 🙏
اف بی کاظمی( دانشجوی دوره )
ممنون که سخت ترین مطالب رو با بیان شیواتون خیلی واضح و کامل توضیح می دین و آسونش می کنید.
این ۱۳ ساعت آموزش معادل ۱۳۰ ساعت آموزش حضوری هست چون هیچ وقفه ای توش وجود نداره و صددرصد آموزشه.
مرسی که بصورت رایگان در اختیارمون قرار دادید.
هوسم
سلام
دیدگاه شما به این دوره آموزش پایتورچ برای ما ارزشمند هست.
از اینکه نظرتون رو کامنت کردید، بسیار ممنونیم.
موفق باشید ⭐
علی الیاسی( دانشجوی دوره )
سلام وقتتون بخیر
من هفته اول رو دیدم خیلی خوب توضیح داده بودین اصن عالییییییا یچیزی میگم یچیزی میشنوین من درس امار رو با 10 پاس کردم ولی خیلی از مواردی ک خونده بودمو تازه تو این فصل فهمیدم چیه
من بعد از تموم کردن هر فصل یه کامنت میفرستم خخخخ
یه نکته دیگه تاحالا کسی بهتون گفته بود که خیلی شبیه به امیر نوری بازیگر هستین؟
ممنون بابت زحمتتون ایشاله خدا خیلی خیلی بیشترشو توی هردوتا دنیا بده بهتون
هوسم
سلام
ممنون از شما بابت فیدبک، انرژی مثبت و دعای خوب.
خوشحالیم که مطالب براتون مفید بوده و باعث شده موضوعاتی که قبلاً سخت به نظر می‌رسیدن، روشن‌تر بشن.
در مورد شباهت به آقای امیر نوری، تا حالا کسی اینو نگفته بود. 😊
موفق باشید ⭐
ریحانه رشیدپور( دانشجوی دوره )
سلام و عرض ادب.
بابت دوره بسیار مفیدتون سپاسگزارم.
من امروز یک شبکه عصبی با داده خودم ساختم. خیلی لذت بردم.
لطف می کنید لینک گیت هاب کدها رو ارسال کنید.
آیا کد تدریس شده، بطور کامل در گیت هاب موجود است؟ صفحه ای که من دیدم، یک خلاصه از کد بود.
هوسم
سلام
خوشحالیم که دوره مفید بوده و باعث شده که پروژه خودتون رو انجام بدید.
همه کدهای مدرس رو در گیتهاب هوسم گذاشتیم. در همین صفحه دوره هم لینکش رو گذاشتیم. ریپوی زیر، شامل کدهای مدرس برای همه جلسات هست:
https://github.com/howsam/pytorch-course-free.git
رضا نوری( دانشجوی دوره )
هفته چهارم رو دیدم, همه چی خوبه, هر دقیقه اش نکته داره, خیلی خوبه, با همین فرمون برید😁
هوسم
ممنون 😊🌹🙏
ghaderihosein2580( دانشجوی دوره )
ممنونم از آقای اشرفی عزیز
بسیار عالی جامع و دلسوزانه تدریس میکنند ، بسیار بیان خوبی دارند و همه مطالب مورد نیاز پوشش داده میشه
امیدوارم همیشه سالم وسلامت باشند.
همچنین از آکادمی هوسم بابت این دوره و همچنین رایگان گذاشتن آن بی نهایت ممنونم.
باتشکر
هوسم
سپاس 🙏🌹
موفق باشید.
mohsenpartovi73( دانشجوی دوره )
سلام جناب دکتر
دوره تون خیلی کامل و دقیق هستش
ازتون بابت این همه وقت گذاشتن ، صبوری و خیرخواهیتون ممنونم
تمام جزئیات رو با حوصله توضیح دادید.
هوسم
سلام
خیلی خوشحالیم که نظر مثبتی به این دوره دارید. 🙏
موفق باشید. 🌹
رضا( دانشجوی دوره )
طوری تدریس میکنید که ادم مثل تورچ فکر میکنه, فوق العاده بود مخصوصا مطالب پایانی
هوسم
سپاس 😊🌹🙏
رضا
تا انتها دیدم, بعضی جاها فیلم رو عقب کشیدم و دوباره دیدم, کاملا محسوسه که مدرس تسلط بسیار بسیار بالایی بر این مباحث داره, شاید بهترین تدریس بود که دیدم
هوسم
باعث خوشحالی و افتخار هست که چنین نظری دارید. ممنون. 🙏
academicreza( دانشجوی دوره )
خیلی عالی، دمتون گرم.
هوسم
ممنون 😊🙏🌹
Hosein Nekouei( دانشجوی دوره )
سلام و تشکر بابت انتقال مفاهیم و زمانی که برای آموزش گذاشتید. خیلی ارزشمند است.
هوسم
سلام
ممنون، خوشحالیم که نظر مثبت نسبت به دوره دارید.
موفق باشید. ⭐
saeeeed( دانشجوی دوره )
از همه نظر فوق العادست این دوره.
ممنون بابت محتوای با کیفیتی که تولید میکنید 🙏
هوسم
خوشحالیم که دوره رو دوست داشتید. 😊
ممنون از شما بابت فیدبک 🙏
مطهره صادقی راد( دانشجوی دوره )
خیلی خوب توضیح میدین و از پایه و صفر گفتنتون خیلی میتونه کمک باشه برای همه. مرسی ازتون. ممنون میشم زودتر هفته های بعدی هم بزارین
هوسم
ممنون 😊🙏🌹
مهدی بهاری( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر .ممنونم از شما بابت دوره خوبتون.. بسیار با حوصله بیان کردین ..امیدوارم موفق باشین همیشه….
هوسم
سلام
سپاس 🌹🙏
موفق و سلامت باشید.
سارا اکبری( دانشجوی دوره )
سلام روزتون پر از انرژی
واقعا باورم نمیشه یه دوره با این کیفیت عالی، رایگان ارائه شده
من فارغ التحصیل هوش مصنوعی هستم ولی مفاهیمی که با دوره شما یادگرفتم دید خیلی خوبی بهم داد و برام خیلی مفید بود
بی نهایت سپاسگزارم
هوسم
سلام
خوشحالیم که دوره آموزش پایتورچ هوسم از نظر شما مفید بوده.
موفق باشید ⭐
Mohammad Ali
سلام خسته نباشید دوره به اتمام رسیده؟ 5 هفته آموزشی؟ یا ادامه داره ؟ و اگر اینطوره تقریبا شامل چند هفته خواهد بود؟ ممنون
هوسم
سلام
دوره به اتمام نرسیده. به خاطر یکسری کارهای ضروری، وقفه‌ای در انتشار هفته‌های بعدی ایجاد شد.
Mohammad Ali
سلام خیلی عالی سپاس از لطف شما
m alizadeh( دانشجوی دوره )
سلام. بابت توضیحات فراتر از مبحث اصلی و نکات تکمیلی که تو آموزشاتون ارائه میدید خیلی سپاسگزارم ، همین مورد باعث فهم و درک بهتر دانشجو میشه که این کار شما جای قدردانی داره .
من این آموزش رو نه صرفا به عنوان یادگیری پایتورچ بلکه به عنوان مرور مباحث یادگیری ماشین هم استفاده میکنم و تا به اینجا برام خیلی مفید بوده ، همیشه سلامت و تندرست باشید.
هوسم
سلام
سپاس 🌹🙏
خوشحالیم که آموزش پایتورچ براتون مفید بوده و باعث درک بهتر مباحث شده.
براتون موفقیت و سلامتی آرزومندیم.
reza mo( دانشجوی دوره )
سلام، اقای دکتر ممنون از اموزش خوبتون،
ما دانشجو ها منتظربعدیش هم هستیم:):):)
ازتون متشکرم و مشتاقانه منتظر ادامه جلسات دوره هستم
هوسم
سلام
به خاطر ترافیک کاری نتونستیم ادامه بدیم. اما، خوشبختانه از این هفته ادامه میدیم.
مازیار فنایی پور( دانشجوی دوره )
سلام خیلی خیلی تشکر می کنم از این آموزش، همیشه موفق و پیروز باشید
هوسم
سلام
ممنون 🙏
موفق باشید 🌹
معصومه علی نیا( دانشجوی دوره )
من خیلی دنبال دوره خوب برای پایتورچ میگشتم، الان با این دوره اشکالاتم رفع شد.ممنون که این دوره رو منتشر کردید. تشکر فراوان
هوسم
خوشحالیم که آموزش پایتورچ هوسم کمکتون کرده. 😊🙏🌹
سبحان خلیفه( دانشجوی دوره )
بسیار عالی از هر نظر
هوسم
سپاس 🌹
javadamanian( دانشجوی دوره )
سلام ضمن تشکر از تدریس عالتون خواستم بگم اونقد عالی تدریس میکنین که جایی برای فیدبک نمیمونه. درباره پیشنهادم اگه صلاح دونستین انتهای دوره درباره ray و onnx و torch script هم توضیح بدید. اگرم نه که اونقد زیبا تدریس میکنید که جز تشکر چیز دیگه ای برا گفتن نمیمونه
هوسم
سلام
خوشحالیم که دوره مورد توجه شما قرار گرفته. 😊
ممنون از اینکه فیدبک دادید و پیشنهاد خودتون رو مطرح کردید. 🌹🙏
پریسا آب سواران( دانشجوی دوره )
سلام من الان هفته دوم رو تموم کردم. توضیحات واقعا روان و عالی بیان شده اند. خیلی عالی میشه اگر تمرین و یا پروژه هم داشته باشیم تا انجام بدیم و از سمت شما نظارت بشه.
خیلی ممنون از شما
هوسم
خوشحالیم که با آموزش ارتباط برقرار کردید و مفید دیدید. 😊
همچنین از اینکه کامنت گذاشتید، هم فیدبک دادید و هم پیشنهاد مطرح کردید، بسیار ممنونیم.
در مورد تمرین، ما تلاش کردیم که در نوتبوک‌های هر هفته براتون تمرین بذاریم. به عنوان نمونه در نوتبوک هفته دوم دیتاست بیمه رو به عنوان تمرین بیشتر معرفی کردیم.
اما در مورد نظارت، متاسفانه به خاطر محدودیت زمانی و وقت گیر بودن پروسه نظارت، شرایطش رو نداریم و نمی‌تونیم در خدمت دوستان باشیم. 🙏🌹
reza mo( دانشجوی دوره )
سلام و ممنون از دوره و اموزش خوبتون
با اینکه من تحصیلات هوش مصنوعی دارم ولی این دوره بسیار خوب و روان بود. و به دوستان توصیه میکنم.
موفق باشید
هوسم
خوشحالیم که دوره رو دوست داشتید. 😊
ممنون که نظرتون رو کامنت کردید. 🌹
nima.aghajanzadeh( دانشجوی دوره )
سلام ممنون بابت دوره تون. خیلی روان و کامل و قابل فهم توضیح میدید. ان شاءالله ادامه داشته باشه. موفق باشید
هوسم
سلام
سپاس 🌹
انشالله
رضا نوری( دانشجوی دوره )
لذتی که در گوش دادن به یک آدم باسواد هست تو هیچ چیزی نیست, هفته یکی مونده به اخر تموم شد و بسیار لذت بخش و مفید🌹
هوسم
عالی 😊
خسته نباشید 🌹