جستجو برای:
  • دوره‌های آموزشی
  • وبلاگ
  • آموزش‌های رایگان
    • آموزش پایتون رایگان
    • آموزش یادگیری ماشین رایگان
    • آموزش یادگیری عمیق رایگان
    • آموزش pytorch رایگان
    • آموزش رایگان matplotlib
    • آموزش گوگل کولب
  • نقشه راه AI
  • کلاس خصوصی
  • همکاری با ما💚
  • حساب کاربری
  • اساتید
  • درباره ما
     
    • 0902-546-9248
    • howsam.mail@gmail.com
    آکادمی هوش مصنوعی هوسم
    • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های رایگان
      • آموزش پایتون
      • آموزش یادگیری ماشین رایگان
      • آموزش یادگیری عمیق رایگان
      • آموزش pytorch رایگان
      • آموزش گوگل کولب
    • نقشه راه AI
    • وبلاگ
    • درباره ما
      • اساتید
      • پشتیبانی
    0
    ورود / عضویت

    آموزش Faster RCNN

    خانهدسته بندی نشدهآموزش Faster RCNN
    حالت مطالعه

    شبکه Faster RCNN یکی از الگوریتم‌هایی تشخیص اشیای شناخته‌شده در بینایی کامپیوتر است. بسته آموزش Faster RCNN هوسم در قالب یک وبینار 4 ساعته به‌صورت آنلاین در تاریخ 24 مهرماه 1399 برگزار شد. ویدئوهای این وبینار به‌صورت کامل در سایت قرار گرفته است. مهم‌ترین ویژگی‌های بسته آموزش Faster RCNN عبارتنداز:

    • آشنایی با تئوری و معماری شبکه Faster RCNN
    • پیاده‌سازی Faster RCNN با استفاده از توابع آماده TorchVision (روش ساده)
    • سفارشی‌سازی شبکه Faster RCNN و تغییر بخش‌های مختلف شبکه (روش پیشرفته)
    • تغییر کدهای Faster RCNN و ایجاد تغییرات بنیادین (روش تحقیقاتی)
    • آموزش و ارزیابی شبکه برروی یک دیتاست جدید
    • کدنویسی به‌صورت زنده و خط به خط مدرس حین تدریس

    این وبینار توسط مهندس سیدسجاد اشرفی برگزار شده است. فهرست مطالب این بسته آموزشی همراه با دمو در ادامه آورده شده است. 

    توجه بخشی از کدهای جلسه وبینار تشخیص اشیا با Faster RCNN در صفحه Github هوسم قرار داده شده است. لینک

    برای دانلود این آموزش، در فهرست مطالب و بخش “دانلود کامل بسته آموزشی Faster RCNN”، روی آیکون دانلود کلیک کنید.

    دقت کنید، در صورتی بعد از کلیک روی آیکون، دانلود اتفاق نمی‌افتد، ممکن است به دلیل تنظیمات امنیتی بروزر شما باشد. در این صورت لطفا روی آیکون دانلود، کلیک راست کرده و گزینه Copy link adress را انتخاب کنید. سپس آدرس را در یک بروزر دیگر وارد کنید. همچنین استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت دانلود هم می‌تواند مشکل را رفع کند.

    دانلود بسته آموزشی Faster RCNN

    فایل پاورپوینت فایل های ضمیمه

    خصوصی

    کدهای پایتورچ فایل های ضمیمه

    در تاریخ 10 اردیبهشت 1401 کدها آپدیت شد.

    خصوصی

    دانلود کامل بسته آموزش Faster RCNN ویدئو

    دانلود کامل بسته آموزشی پس از خرید فعال خواهد شد.

    خصوصی

    دوره های مرتبط

    دوره متلب سوپراستارتر

    دوره متلب سوپراستارتر🚀 هوسم برای عاشقان متلب! ما عاشق متلب هستیم! ما شیفته نرم‌افزار جامع و کم‌نظیر متلب هستیم و…

    نظرات

    • HRKamali( دانشجوی دوره )
      2026/07/16
      پاسخ

      سلام،
      با عرض تشکر از زحمات شما و دوره های بسیار خوبتون.
      در بسته آموزشی Faster RCNN گزینه دانلود کدهای پایتورچ کار نمیکند.ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
      با تشکر.

      • هوسم
        2026/07/18
        پاسخ

        سلام
        لینک مستقیم گوگل کولب رو گذاشته بودیم که به خاطر تحریم، احتمالا در دانلود مشکل داشتید.
        لینک رو بروزرسانی کردیم و الان می‌تونید راحت دانلود کنید.

    • noohpisheh2000( دانشجوی دوره )
      2025/01/14
      پاسخ

      سلام و وقت بخیر،
      با اینکه کلید دانلود سبز رنگ هست و به ظاهر میشه دانلود کرد ولی چیزی رو دانلود نمی‌کنه!

      • هوسم
        2025/01/15
        پاسخ

        سلام
        دستورالعملی که در باکس قرمز رنگ بالای فهرست مطالب نوشته شده رو انجام دادید؟

        دقت کنید، در صورتی بعد از کلیک روی آیکون، دانلود اتفاق نمی‌افتد، ممکن است به دلیل تنظیمات امنیتی بروزر شما باشد. در این صورت لطفا روی آیکون دانلود، کلیک راست کرده و گزینه Copy link adress را انتخاب کنید. سپس آدرس را در یک بروزر دیگر وارد کنید. همچنین استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت دانلود هم می‌تواند مشکل را رفع کند.

    • aliho( دانشجوی دوره )
      2024/11/29
      پاسخ

      سلام با توجه به منسوخ شدن Faster RCNN جایگزین چه چیزی پیشنهاد می کنید؟

      • هوسم
        2024/11/30
        پاسخ

        سلام
        شبکه Faster RCNN منسوخ نشده. انتخاب روش/شبکه مناسب به اهداف فرد/پروژه بستگی داره. در کنار شبکه Faster RCNN میتونیم به شبکه‌های خانواده YOLO و DETR هم مراجعه کنیم.

    • میلاد نصیری( دانشجوی دوره )
      2023/02/27
      پاسخ

      سلام
      من به چه شکل میتونم تو این مدل شبکه faster r cnn resnet50 که با دوکلاس یا سه کلاس آبجکت دیتکشن انجام میده، معیار های accuracy, precision, recall, f1 score رو استخراج کنم

      • هوسم
        2023/02/28
        پاسخ

        سلام
        برای محاسبه معیارهای ارزیابی مدنظرتون، میتونید از کتابخانه coco api استفاده کنید.

    • علیرضا منصوری( دانشجوی دوره )
      2022/09/07
      پاسخ

      سلام و تشکر فراوان از خانواده هوسم بابت این دوره بسیار بسیار کاربردی.
      من میخواستم بدونم کسی از دانشجویان هستش که نت برداری کرده باشه و در اختیار من بزاره برای مرور.
      متاسفانه من راست دستم و دست راستم شکسته. اما برای تثبیت نیاز به نت برداری دارم.
      ممنون میشم همراهی کنید.
      sammajnoni@gmail.com

    • زهرا
      2022/06/30
      پاسخ

      سلام وقت بخیر بنده برای تشخیص سریع حملات در شبکه اینترنت وسایل نقلیه دنبال شبکه عصبی سریع میگردم آیا این شبکه RCNN میتونه بهم کمک کنه؟

    • →
    • 1
    • 2

    لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    قیمت :

    290000 – رایگان!

    افزودن به علاقه مندی
    امتیاز
    5.00 از 2 رأی
    290000 – رایگان!
    تعداد دانشجو : 1,120
    نوع دوره: غیرحضوری
    زبان: فارسی
    مدت زمان: 4 ساعت
    730 مگابایت
    روش دریافت: دانلودی
    سیدسجاد اشرفی
    سیدسجاد اشرفی
    موسس و مدرس آکادمی هوسم

    دسته: دسته بندی نشده
    درباره هوسم

    آکادمی هوش مصنوعی هوسم با آموزش‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی در خدمت شماست. روی کمک هوسم حساب کنید…

    • گیلان- شهرستان رودسر- شهرک انصاری- کوچه لاله 9
    • 09025469248
    • howsam.mail@gmail.com
    دسترسی سریع
    • صفحه اصلی
    • وبلاگ
    • حساب کاربری
    • سبد خرید
    شبکه‌های اجتماعی

     

    logo-samandehi
    تمامی حقوق برای آکادمی هوسم محفوظ است.
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      ورود
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      آیا هنوز عضو نیستید؟ اکنون عضو شوید
      بازنشانی رمز عبور
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      عضویت
      استفاده از موبایل
      استفاده از ایمیل
      قبلا عضو شدید؟ اکنون وارد شوید

      ورود

      رمز عبور را فراموش کرده اید؟

      هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت