جستجو برای:
  • دوره‌های آموزشی
  • وبلاگ
  • آموزش‌های رایگان
    • آموزش پایتون رایگان
    • آموزش یادگیری ماشین رایگان
    • آموزش یادگیری عمیق رایگان
    • آموزش pytorch رایگان
    • آموزش رایگان matplotlib
    • آموزش گوگل کولب
  • نقشه راه AI
  • کلاس خصوصی
  • همکاری با ما💚
  • حساب کاربری
  • اساتید
  • درباره ما
     
    • 0902-546-9248
    • howsam.mail@gmail.com
    آکادمی هوش مصنوعی هوسم
    • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های رایگان
      • آموزش پایتون
      • آموزش یادگیری ماشین رایگان
      • آموزش یادگیری عمیق رایگان
      • آموزش pytorch رایگان
      • آموزش گوگل کولب
    • نقشه راه AI
    • وبلاگ
    • درباره ما
      • اساتید
      • پشتیبانی
    0
    ورود / عضویت

    آموزش Faster RCNN

    خانهدسته بندی نشدهآموزش Faster RCNN
    حالت مطالعه

    شبکه Faster RCNN یکی از الگوریتم‌هایی تشخیص اشیای شناخته‌شده در بینایی کامپیوتر است. بسته آموزش Faster RCNN هوسم در قالب یک وبینار 4 ساعته به‌صورت آنلاین در تاریخ 24 مهرماه 1399 برگزار شد. ویدئوهای این وبینار به‌صورت کامل در سایت قرار گرفته است. مهم‌ترین ویژگی‌های بسته آموزش Faster RCNN عبارتنداز:

    • آشنایی با تئوری و معماری شبکه Faster RCNN
    • پیاده‌سازی Faster RCNN با استفاده از توابع آماده TorchVision (روش ساده)
    • سفارشی‌سازی شبکه Faster RCNN و تغییر بخش‌های مختلف شبکه (روش پیشرفته)
    • تغییر کدهای Faster RCNN و ایجاد تغییرات بنیادین (روش تحقیقاتی)
    • آموزش و ارزیابی شبکه برروی یک دیتاست جدید
    • کدنویسی به‌صورت زنده و خط به خط مدرس حین تدریس

    این وبینار توسط مهندس سیدسجاد اشرفی برگزار شده است. فهرست مطالب این بسته آموزشی همراه با دمو در ادامه آورده شده است. 

    توجه بخشی از کدهای جلسه وبینار تشخیص اشیا با Faster RCNN در صفحه Github هوسم قرار داده شده است. لینک

    برای دانلود این آموزش، در فهرست مطالب و بخش “دانلود کامل بسته آموزشی Faster RCNN”، روی آیکون دانلود کلیک کنید.

    دقت کنید، در صورتی بعد از کلیک روی آیکون، دانلود اتفاق نمی‌افتد، ممکن است به دلیل تنظیمات امنیتی بروزر شما باشد. در این صورت لطفا روی آیکون دانلود، کلیک راست کرده و گزینه Copy link adress را انتخاب کنید. سپس آدرس را در یک بروزر دیگر وارد کنید. همچنین استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت دانلود هم می‌تواند مشکل را رفع کند.

    دانلود بسته آموزشی Faster RCNN

    فایل پاورپوینت فایل های ضمیمه

    خصوصی

    کدهای پایتورچ فایل های ضمیمه

    در تاریخ 10 اردیبهشت 1401 کدها آپدیت شد.

    خصوصی

    دانلود کامل بسته آموزش Faster RCNN ویدئو

    دانلود کامل بسته آموزشی پس از خرید فعال خواهد شد.

    خصوصی

    دوره های مرتبط

    دوره متلب سوپراستارتر

    دوره متلب سوپراستارتر🚀 هوسم برای عاشقان متلب! ما عاشق متلب هستیم! ما شیفته نرم‌افزار جامع و کم‌نظیر متلب هستیم و…

    نظرات

    • Mahdie Ezzati
      2022/06/11
      پاسخ

      سلام.وقت بخیر .من یک دیتاست از تصاویر دارم و میخوام classification روشون انجام بدم.این دوره بهم میتونه کمک کنه؟برای یادگرفتنش تا چه حد باید به فریمورک پایتورچ مسلط باشم؟

      • هوسم
        2022/06/11
        پاسخ

        سلام
        این آموزش مربوط به تشخیص اشیا یا Object Detection هست. بنابراین، برای کار شما مناسب نیست. دوره آموزش پایتورچ میتونه بهتون کمک کنه که به اندازه نیازتون پایتورچ رو یاد بگیرید.

        • Mahdie 1993
          2022/06/11
          پاسخ

          متشکرم

    • مهدی رستمی( دانشجوی دوره )
      2022/06/03
      پاسخ

      سلام دوره خیلی عالی بود مرسی.

      لطف میکنید فایل پاورپوینت را برام بفرستید.

      • هوسم
        2022/06/04
        پاسخ

        سلام
        خوشحالیم که از آموزش راضی بودید، خدا رو شکر…
        فایل PDF پاور براتون ایمیل میشه.

    • far( دانشجوی دوره )
      2022/04/09
      پاسخ

      با سلام سپاس فراوان از استاد گرامی جهت آموزش بسیار خوب شبکه faster_rcnn
      سوال: خطای این قسمت از کد را چطور میشه برطرف نمود؟ باکس های اشیا رو رسم نمیکند.
      import matplotlib.pyplot as plt
      from matplotlib.patches import Rectangle

      np_arr = tensor.permute(1, 2, 0).numpy()
      plt.imshow(np_arr)

      ax = plt.gca()
      for box, label, score in zip(boxes, labels, scores):
      if score > 0.3:
      rect = Rectangle((box[0], box[1]),
      (box[2] – box[0]),
      (box[3] – box[1]),
      fill=False,
      edgecolor=(1, 0, 0),
      linewidth=2)
      ax.add_patch(rect)

      plt.show()

      TypeError: can’t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

      • مهدی رستمی( دانشجوی دوره )
        2022/06/03
        پاسخ

        سلام شما باید tensor هارو انتقال بدید به cpu

        boxes = predictions[0][‘boxes’].cpu()
        labels = predictions[0][‘labels’].cpu()
        scores = predictions[0][‘scores’].cpu()

    • امیرعلی شاملو
      2022/03/25
      پاسخ

      سلام
      پروژه من شناسایی و تشخیص نوع ماشین در تصاویر هست، این دوره میتونه به من کمک کنه یا دوره یولو بهتر است یا هر دو دوره تهیه کنم ممنون میشم راهنمایی کنید؟

      • هوسم
        2022/03/25
        پاسخ

        سلام
        اگر تشخیص خودرو در ویدئو به‌صورت real-time باید انجام بشه، یولو گزینه بهتری هست. اما اگر فقط تصویر هست، هردو خوبن. درکل، این آموزش Faster R-CNN باکیفیت‌تر، راحت‌تر و بهتر از دوره یولو هست. دوره یولوی ما کمی قدیمی شده.

    • محبوبه
      2022/01/08
      پاسخ

      سلام. المکانش هست بسته اموزشی مشابه این برای mask r-cnn همراه با کدها قرار دهید. ممنونم

      • تیم هوسم
        2022/01/08
        پاسخ

        سلام
        متاسفانه شبکه Mask R-CNN در برنامه چند ماه آینده ما قرار نداره.
        البته، درمورد سگمنت تصویر و همچنین Mask R-CNN در دوره بینایی کامپیوتر حرفه‌ای توضیح داده شده.
        موفق باشید 🌹

    • رهام( دانشجوی دوره )
      2021/11/28
      پاسخ

      سلام استاد ، ببخشید من یک سوال داشتم ، آیا امکانش هست ما از darknet به عنوان backbone استفاده کنیم؟

      • تیم هوسم
        2021/11/28
        پاسخ

        سلام
        در این آموزش، توضیح داده شده که چطور بکبون شبکه Faster R-CNN رو عوض کنیم. مثلا از شبکه عصبی رزنت به شبکه عصبی موبایل نت
        از شبکه دارک نت هم میتونید استفاده کنید. اما باید دانش و مهارت خوبی در تئوری سیستم های تشیخص اشیا و کدنویسی پایتورچ داشته باشید.

    • elahenamazi( دانشجوی دوره )
      2021/09/15
      پاسخ

      سلام ببخشید بخش ویدئو آبی رنگ رو میزنم فیلم ها قابل دانلود نیستند لطفا راهکار بفرمایید

      • تیم هوسم
        2021/09/15
        پاسخ

        سلام
        اونها صرفا برچسب هستند. برای دانلود دوره، باید روی آخرین گزینه که نوشته دانلود کامل بسته آموزش Faster RCNN رو کلیک بفرمایید. کل آموزش 4 ساعت هست و مثل دوره‌های آموزشی جداجدا برای دانلود نگذاشتیم.

    • محبوبه
      2021/09/01
      پاسخ

      سلام. کدها با زبان برنامه نویسی MATLAB است یا پایتون؟

      • تیم هوسم
        2021/09/01
        پاسخ

        سلام
        پایتون. با فریمورک پایتورچ که مبتنی بر پایتون هست.

    • پارسا حسام زاده( دانشجوی دوره )
      2021/05/08
      پاسخ

      سلام من فایل رو دانلود کردم و اموزش خیلی خوبی بود فقط فایل کد های جلسه و پاورپوینت همراهش نبود

      • تیم هوسم
        2021/05/10
        پاسخ

        سلام
        سپاس 🌹🙏
        در بسته دانلودی علاوه بر ویدئوها، پاورپوینت و کدها قرار دارد. لطفا دوباره چک بفرمایید…

    • علی( دانشجوی دوره )
      2021/02/17
      پاسخ

      سلام چرا نمیشه دموها رو دید

      • تیم هوسم
        2021/02/17
        پاسخ

        سلام علی عزیز،
        اصلاح شد و الان می‌تونید دموها رو مشاهده کنید.
        ممنون بابت اطلاع‌رسانی 🌹🙏

    • فرزانه
      2020/12/19
      پاسخ

      سلام اگر امکانش هست با کدنویسی کراس هم الگوریتم faster Rcnn آموزش بدهید ممنون

      • تیم هوسم
        2020/12/19
        پاسخ

        سلام
        بله، ممنون بابت پیشنهاد، انشالله در آینده اضافه می‌کنیم.

    • مروارید
      2020/10/11
      پاسخ

      فکر میکنم خیلی مفید هست، با تشکر از شما

      • تیم هوسم
        2020/10/11
        پاسخ

        سلام
        سپاس 🌹
        انشالله بتونیم دوره های آموزشی باکیفیتی برای شما دوستان آماده کنیم.

    • 1
    • 2
    • ←

    لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    قیمت :

    290000 – رایگان!

    افزودن به علاقه مندی
    امتیاز
    5.00 از 2 رأی
    290000 – رایگان!
    تعداد دانشجو : 1,120
    نوع دوره: غیرحضوری
    زبان: فارسی
    مدت زمان: 4 ساعت
    730 مگابایت
    روش دریافت: دانلودی
    سیدسجاد اشرفی
    سیدسجاد اشرفی
    موسس و مدرس آکادمی هوسم

    دسته: دسته بندی نشده
    درباره هوسم

    آکادمی هوش مصنوعی هوسم با آموزش‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی در خدمت شماست. روی کمک هوسم حساب کنید…

    • گیلان- شهرستان رودسر- شهرک انصاری- کوچه لاله 9
    • 09025469248
    • howsam.mail@gmail.com
    دسترسی سریع
    • صفحه اصلی
    • وبلاگ
    • حساب کاربری
    • سبد خرید
    شبکه‌های اجتماعی

     

    logo-samandehi
    تمامی حقوق برای آکادمی هوسم محفوظ است.
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      کد تخفیف شما هست و فقط
      فرصت داری ازش استفاده کنی!
      ورود
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      آیا هنوز عضو نیستید؟ اکنون عضو شوید
      بازنشانی رمز عبور
      استفاده از موبایل
      استفاده از آدرس ایمیل
      عضویت
      استفاده از موبایل
      استفاده از ایمیل
      قبلا عضو شدید؟ اکنون وارد شوید

      ورود

      رمز عبور را فراموش کرده اید؟

      هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت