90000 – رایگان!
ویژگی های دوره
سلام، لطفا حتما بخوانید...
در تاریخ 9 فروردین 1400 این دوره را رایگان کردیم. چرا رایگان کردیم؟
- اول بگوییم که این دوره شامل تشریح تئوری و کدنویسی YOLO ورژنهای 1، 2 و 3 هست. کدها هم براساس کراس و تنسورفلو 1 هست. این آموزش در سال 2019 (حدود سه سال قبل) آماده شد. معتقدیم این آموزش کمی قدیمی شده است.
- ابتدا تصمیم بر این بود که این دوره را بروزرسانی کنیم، اما با توجه به اولویتهای مجموعه هوسم، تصمیم گرفتیم فعلا روی تهیه این دوره تمرکز نکنیم.
- تصمیم داشتیم که دوره را حذف کنیم. اما، به این نتیجه رسیدیم که شاید همین دوره به درد افرادی بخورد. پس بهتر است رایگان کنیم که علاقهمندان استفاده کنند.
- این دوره هم نقطه قوت دارد و هم نقطه ضعف! اگر دنبال درک عمیق تئوری شبکههای یولو هستید، این دوره را شدیدا به شما توصیه میکنیم. خط به خط مقالهها تشریح شده است.
- رویکردمان در بخش کدنویسی ایرادهایی دارد که حالا بسیار بهتر شدهایم. 😊 کافی است به آموزش Faster R-CNN نگاه کنید.
- این روزها، مخاطبان هوش مصنوعی زیاد شدهاند. خیلی هم عالی! بخشی از مخاطبان، دانشجویان کارشناسی یا حتی دانشآموزان هستند. بخشی از این افراد تسلط به تئوری ندارند و بیشتر نگاه کدنویسی به هوش مصنوعی دارند. نمیخواهیم بد یا خوب بودن این دیدگاه را بررسی کنیم، اما لازم به ذکر است اگر شما جز این دسته از افراد هستید، این آموزش برای شما مناسب نیست. این آموزش با تکیه بر تئوری شبکههای یولو آماده شده بود.
YOLO یک الگوریتم تشخیص اشیا مبتنیبر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) است. پیش از الگوریتم یولو، الگوریتمهای زیادی با روشهای کلاسیک و یادگیری عمیق پیشنهاد شده بود. اما، مساله اینجا بود که روشهای کلاسیک دقت بالایی نداشتند و روشهای یادگیری عمیق سرعت اجرای پایینی داشتند. در سال 2015، اولین نسخه از یولو (YOLOv1) منتشر شد. این الگوریتم با روشهای قبلی متفاوت بود و موردتوجه بسیاری از محققان و البته تجاریها قرار گرفت. دقت قابل قبول و درعین حال سرعت اجرای بسیار بالا… تا سال 2018 دو نسخه دیگر نیز منتشر شد (YOLOv2 YOLOv3). با انتشار هر نسخه، توسعههای زیادی در الگوریتم ایجاد شد و دقت هم بالاتر رفت. در ادامه با آموزش الگوریتم یولو هوسم بیشتر آشنا میشوید …
ویژگیهای دوره آموزش یولو
دوره آموزش الگوریتم YOLO در سال 2019 توسط آکادمی هوش مصنوعی هوسم تهیه شد. این دوره آموزشی شامل 9 ساعت آموزش تئوری و کدنویسی است. این دوره آموزشی توسط مهندس سیدسجاد اشرفی تدریس شده است. مجموعه آموزش الگوریتم یولو شامل ویژگیهای منحصربهفرد زیر است:
- آموزش تئوری نسخه 1، 2 و 3 یولو
- آموزش کدنویسی کراس نسخه 3 یولو
- تسلط بالای مدرس و اشاره به جزئیات الگوریتم YOLO
- آموزش نحوه آمادهسازی دیتاست شخصی برای آموزش الگوریتم YOLO
- گروه پشتیبانی در تلگرام با حضور مدرس
- امکان پرسشوپاسخ در گروه تلگرامی
ورژن موردنیاز برای اجرای کد یولو 3
پیشنهاد میکنیم برای اجرای کدها از ورژنهای زیر استفاده کنید:
- پایتون 3.7
- تنسورفلو 1.15
- کراس 2.1.5
فهرست مطالب دوره آموزش الگوریتم یولو
فهرست مطالب این دوره آموزشی در پایین بهصورت منظم نمایش داده شده است. دقت نمایید، در فهرست مطالب پایین پیشنمایش هم وجود دارد. برروی دکمه پیشنمایش کلیک کنید تا بخشهایی از آموزش را بهصورت رایگان مشاهده و ارزیابی نمایید.
دوره های مرتبط
آموزش OpenCV: از پردازش تا بینایی
آموزش پایتورچ
آموزش پردازش تصویر با پایتون
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاههای فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاههای نامرتبط با موضوع تایید نخواهند شد.
- از درج دیدگاههای تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره است.
90000 – رایگان!
رحیمی
سلام من آموزش شما را خریداری کردم و تمامی فیلم ها را مشاهده کردم، اطلاعات خوبی را انتقال میده، یک حسن این آموزش ساختار عملگرا بودن آن هست ولی مشکلاتی هم داره مثلا نتیجه نهایی را تست نمی کنه و همچنین خوب بود اگر فایل تکست برنامه را همراه پروژه قرار می دادید
cs.alipour@gmail.com( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر
ممنون از سایت خوب و مفیدتون
این دوره به لیست علاقه مندی های بنده اضلفه شده ولی در نهایت امکان دانلود برایم فراهم نشده است.
با تشکر
محمد
هوسم
سلام
برای مشاهده محتوای دوره، باید خرید دوره رو بزنید.
سامان براهویی( دانشجوی دوره )
در بخش نظری خیلی خوبه
من که ندیدم بهتر از این توضیح
بخش نظریش واقعا خوبه
بقیه دوستان هم نگاه کنن
رایگانم هست
محیا
ببخشید از یولو میشه برای متن هم استفاده کرد؟ جواب خوبی میده؟
نیما
من دوره رو خریداری کردم ..
دوره مورد رضایت بنده نبود. بخش مربوط به توضیحات خوب بود ..
اما کد زنی اصلا در حد مطلوبی ارائه نشد. روش های بهتر از این برای آموزش کد زنی هم بود. حتی یکبار هم نتیجه عملی شبکه رو ران نکردن که ببینیم.
«آموزش نحوه آمادهسازی دیتاست شخصی برای آموزش الگوریتم YOLO» این مسئله هم اصلا در دوره لحاظ نشده بود.
در کل مورد رضایت بنده نبود.
این نظر فقط برای گزارش به استاد هست و می دونم که نشر نخواهید کرد.
هوسم
سلام
شما درصورت تمایل میتونید هزینه رو پس بگیرید. کافیه که به ما ایمیل بزنید و مشخصات واقعی خودتون رو اعلام کنید تا هزینه رو به شما برگردونیم. اگر هم تمایل نداشتید، باز میتونید شبکه Faster R-CNN رو به عنوان هدیه از ما دریافت کنید. هم جدیدتر هست و هم معتقدیم رضایت شما رو جلب میکنه. انشالله برنامه ما این هست که این دوره رو بازنشست کنیم و بجاش دوره یولو-5 رو بذاریم.
در مورد جمله آخرتون هم باید بگیم که شما با این نام (نیما) و ایمیل (alaki@gmail.com) در سایت بازهم پیام گذاشتید و البته قضاوت نادرست کردید. به نظر میرسه ایمیل شما فیک هست و خب جواب ما رو ندیدید. امیدواریم این دفعه ببینید. توضیحات و دمو درباره دوره اینجا هست، کامنتها (از جمله کامنت شما) ماشاالله زیاد هست. هیچ کامنتی رو حذف نمیکنیم و تصمیمگیری با دوستانی که میخوان دوره رو خریداری کنن. کامنت شما هم فیدبک خوبی برای مدرس هست و هم برای دوستان علاقهمند به تهیه دوره. اما لطفا با جملاتی مثل “می دونم که نشر نخواهید کرد” نیتخوانی نکنید! قبلا هم همین کار رو کردید. قضاوت نکنید و به دیگران فرصت پاسخگویی بدید.
نیما
من امروز با سایت اشنا شدم ..
پیش نمایش هایی که از استاد گذاشتین خیلی خوبن .. کمی پیش نظر دیگه ای داشتم ولی الان نظرم عوض شد.
لطفا همین سبک پیش نمایش رو برای مدرسین دیگه هم لحاظ کنید. اول اینکه یک ویدیو مهم رو برای پیش نمایش انتخاب کنید و اینکه پشت سر هم باشد یعنی ۲۰ تا ۳۰ دقیقه دنبال هم ..
حسین زاده( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر
من در اماده سازی دیتا و ورودش به مدل مشکل دارم
این اموزش مباحث اماده سازی دیتا برای yolo رو اموزش میده؟؟
تیم هوسم
سلام
کدها با یک دیتاست با عنوان راکون دیتاست توضیح داده شدن. نمیدونیم منظور شما از آمادهسازی داده دقیقا چی هست.
alireza453
سلام
لطفا لینک گروه تلگرام رو برام بفرستید
تیم هوسم
سلام
ارسال شد.
دوستانی که این دوره رو تهیه کردن، میتونن به پشتیبانی آنلاین (آیکن آبی، پایین سمت راست) برای اضافه شدن به گروه پرسش و پاسخ پیام بدن.
zahra( دانشجوی دوره )
سلام، پروژه من شناسایی اشخاص از روی تصاویر (human detection from images and videos) هستش، این آموزش می تونه بهم کمک کنه ؟
تیم هوسم
سلام
این دوره، شامل آموزش تئوری و کدنویسی یولو با کراس هست. برای آموزش کدها از دیتاست Raccoon استفاده شده. باید با کدنویسی کراس آشنا باشید که بتونید این کد روی دیتاست Human هم آموزش بدید.
شبکه یولو رو روی دیتاست تصاویر Human آموزش میدید و بعد هم در تصویر و هم ویدئو میتونید از شبکه آموزش دیده استفاده کنید.
لعیا کشفی( دانشجوی دوره )
با سلام لطفا آیدی مدرس را برای من ارسال کنید به رفع اشکال جهت پروژه درسی در زمینه یولو نیاز دارم
تیم هوسم
سلام
لطفا درخواستتون رو از طریق ایمیل برای ما بفرستید. لطفا، بهصورت کامل توضیح بدید که چه مشکلی دارید و منظورتون از رفع اشکال پروژه درسی چی هست. درخواست شما رو مهندس اشرفی خواهد دید.
ایمیل هوسم: howsam.mail@gmail.com
کاظم( دانشجوی دوره )
با سلام. در انتهای آموزش قول داده بودید یولو 9000 و … رو هم بعدا اضافه کنید. ممنون میشم دوره ها رو به روز کنید.
تیم هوسم
سلام
قرار بود دو بخش “بررسی کدهای تابع اتلاف” و “یولو9000” نیز بعدا اضافه شود. به دلیل اینکه این دو بخش ضروری نبود و از طرفی حجم آموزش زیاد و سنگین شده بود، از تهیه این دو بخش صرفنظر کردیم. این دو بخش در یادگیری الگوریتم یولو و آموزش این الگوریتم تاثیری ندارد.
امین( دانشجوی دوره )
سلام وقت تون بخیر
من هم روی پروژه تشخیص خودرو (برند خودرو) دارم کار میکنم . این اموزش میتونه کمک کنه این کار رو انجام بدم؟
asadi.amin.ai@gmail.com
09174286232
علیرضا سلطانی( دانشجوی دوره )
سلام
ممنون از آموزش خوبتون ، من همه کارها رو انجام دادم و حالا نمیدونم برای تست مدل چیکار کنم ، اگر امکانش هست راهنمایی کنید
تیم هوسم
سلام، ممنون جناب سلطانی🌹
شما اصل کار رو انجام دادید. برای تست کافیه از (model.evaluate(x_test, y_test استفاده کنید. با دستور (model.predict(x_test هم میتونین خروجیهای شبکه برای دادههای تست رو ببینید.
اگر هم مدل رو ذخیره کردید، اول وزنها رو لود کنید و بعد دستورهای بالا رو اجرا کنید.
Faraji69@yahoo.com( دانشجوی دوره )
سلام
زدید 40 درصد تخفیف ، وقتی کد رو میزنی 40 تا تک تومن کم میکنه؟
تیم هوسم
سلام
من بابت اطلاعرسانی مشکل…
مشکل حل شد و هماکنون با 40 درصد تخفیف پکیج آموزش الگوریتم یولو قابل خریداری است.
محمد( دانشجوی دوره )
سلام
پروژه من شناسایی و تشخیص نوع کشتی در تصاویر هست، این دوره میتونه بمن کمک کنه؟
تیم هوسم
سلام
بله، برای شما مناسب هست. یک دیتاست خوب از کشتیها بسازید و شبکه یولو را آموزش دهید.
امین( دانشجوی دوره )
سلام بنده هم روی پروژه مشابه کار میکنم.
ممنون میشم در راتباط باشیم
09174286232
اکبر( دانشجوی دوره )
سلام ، من نیاز به fine tune کردن و transfer learning برای تشخیص خودرو در شبکه یولو دارم ، آیا آموزشی مناسب این موضوع دارید ؟
تیم هوسم
سلام
درحال حاضر، یولوی آموزشدیده قادر به تشخیص خودرو هست. اما شاید منظور شما این هست که نوع خودرو رو میخوایید تشخیص بدید. دراینحالت بله، باید یولو رو فاین تیون کنید. این پکیج آموزشی شاید بتونه کمکتون کنه. چون تئوری رو یاد میگیرید و همچنین کدها هم به دقت بررسی شده. مثلا در این پکیج، برمبنای دیتاست جدید بنام راکون آموزش ارائه شده…
امین( دانشجوی دوره )
سلام وقت تون بخیر
من هم روی همین پروژه تشخیص خودرو (برند خودرو) دارم کار میکنم . آقا اکبر عزیز میتونیم با هم در تماس باشیم و از تجربیات همدیگه استفاده کنیم
asadi.amin.ai@gmail.com
09174286232
mn7
سلام
الگوریتم aggregate channel feature چطور کار میکنه؟ هیچ جا نمیتونم اطلاعی در موردش بدست بیارم
ELn
سلام
آقا من به آموزش بجای پایتون با سی++ نیاز دارم، میتونید کمکی بکنید؟!
تیم هوسم
سلام
ما قبلا شبکه یولو رو در ++C آموزش دادیم و موفقیتآمیز بوده. میتونید درخواست “استاد مشاور” بدید تا یک متخصص از هوسم به شما کمک کنه که این کار رو خودتون انجام بدید. درخواست استاد مشاور رو از طریق ایمیل با توضیح درباره پروژه برای ما ارسال کنید.